| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| §1.1 经验似然方法和纵向数据 | 第11-14页 |
| §1.1.1 经验似然方法 | 第11-13页 |
| §1.1.2 纵向数据 | 第13-14页 |
| §1.2 高维数据和变量选择 | 第14-21页 |
| §1.2.1 一般的变量选择 | 第15-18页 |
| §1.2.2 分组变量选择 | 第18-21页 |
| 第二章 利用组内相关性提高对纵向数据的参数估计效率 | 第21-41页 |
| §2.1 引言 | 第21-22页 |
| §2.2 模型调整和初步估计 | 第22-24页 |
| §2.3 构建回归参数的置信域 | 第24-26页 |
| §2.4 模拟 | 第26-28页 |
| §2.5 条件及证明 | 第28-41页 |
| 第三章 基于似然的Dantzig方法 | 第41-59页 |
| §3.1 引言 | 第41-43页 |
| §3.2 基于似然的Dantzig方法 | 第43-47页 |
| §3.2.1 将Dantzig方法推广至似然 | 第43-44页 |
| §3.2.2 似然函数需满足的条件 | 第44页 |
| §3.2.3 解的存在唯一性 | 第44-46页 |
| §3.2.4 渐近性质 | 第46-47页 |
| §3.3 基于似然的Adaptive Dantzig方法 | 第47-48页 |
| §3.4 模拟 | 第48-51页 |
| §3.5 证明 | 第51-59页 |
| 第四章 分组Dantzig Selector方法 | 第59-70页 |
| §4.1 引言 | 第59-60页 |
| §4.2 Group Dantzig方法 | 第60-61页 |
| §4.3 假设条件 | 第61页 |
| §4.4 主要结论和证明 | 第61-66页 |
| §4.5 模拟 | 第66-70页 |
| §4.5.1 每组大小相同 | 第66-68页 |
| §4.5.2 每组大小不相同 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |