摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 文献综述 | 第12-32页 |
1 作物微核心种质的构建 | 第12-15页 |
1.1 核心种质的构建 | 第13页 |
1.2 微核心种质的构建 | 第13-14页 |
1.3 大豆微核心种质的构建 | 第14-15页 |
2 作物数量性状基因/QTL定位主要方法及应用 | 第15-26页 |
2.1 分子标记的分类及应用 | 第15-19页 |
2.1.1 分子标记的发展历程 | 第15-16页 |
2.1.2 分子标记的分类 | 第16-18页 |
2.1.3 SNP标记的特点及在作物中的应用 | 第18-19页 |
2.2 作物QTL定位的方法研究 | 第19-21页 |
2.2.1 QTL定位的原理 | 第19-20页 |
2.2.2 QTL定位的作图方法 | 第20-21页 |
2.3 关联分析 | 第21-26页 |
2.3.1 关联分析的概述 | 第21-23页 |
2.3.2 关联分析的基本分析方法 | 第23-24页 |
2.3.3 关联分析在作物中的应用 | 第24-26页 |
3 大豆产量相关性状的基因/QTL定位研究进展 | 第26-29页 |
3.1 大豆株高的基因/QTL定位研究 | 第26-27页 |
3.2 大豆主茎节数的基因/QTL定位研究 | 第27-28页 |
3.3 大豆分枝的基因/QTL定位研究 | 第28页 |
3.4 大豆茎粗与平均节间长的基因/QTL定位研究 | 第28-29页 |
3.5 大豆有效荚数的基因/QTL定位研究 | 第29页 |
4 目的与意义 | 第29-32页 |
第二章 大豆产量相关性状的表型鉴定 | 第32-38页 |
1 材料与方法 | 第32-33页 |
1.1 试验材料 | 第32页 |
1.2 田间试验设计 | 第32页 |
1.3 产量相关性状测定 | 第32-33页 |
1.4 表型数据分析 | 第33页 |
2 结果与分析 | 第33-36页 |
2.1 大豆产量相关性状的描述性统计分析 | 第33-34页 |
2.2 大豆产量相关性状的方差分析及广义遗传率的计算 | 第34-35页 |
2.3 大豆产量相关性状的简单相关分析 | 第35-36页 |
3 讨论 | 第36-38页 |
第三章 大豆产量相关性状的全基因组关联分析 | 第38-60页 |
1 材料与方法 | 第38-43页 |
1.1 试验材料 | 第38页 |
1.2 田间试验设计 | 第38页 |
1.3 产量相关性状测定 | 第38页 |
1.4 数据分析 | 第38-43页 |
1.4.1 SNP标记遗传多样性分析 | 第38-39页 |
1.4.2 连锁不平衡分析 | 第39-40页 |
1.4.3 群体结构和群体间亲缘关系分析 | 第40-42页 |
1.4.4 全基因组关联分析 | 第42页 |
1.4.5 大豆产量相关性状的优异等位变异筛选与种质鉴定 | 第42-43页 |
2 结果与分析 | 第43-57页 |
2.1 产量相关性状的全基因组关联分析 | 第43-50页 |
2.1.1 大豆株高的关联分析 | 第43-46页 |
2.1.3 大豆分枝的关联分析 | 第46-47页 |
2.1.4 大豆茎粗的关联分析 | 第47-48页 |
2.1.5 大豆平均节间长的关联分析 | 第48-49页 |
2.1.6 大豆有效荚数的关联分析 | 第49-50页 |
2.2 产量相关性状优异等位变异的筛选及优异种质的鉴定 | 第50-57页 |
2.2.1 株高 | 第50-51页 |
2.2.2 主茎节数 | 第51页 |
2.2.3 分枝 | 第51页 |
2.2.4 茎粗 | 第51-52页 |
2.2.5 平均节间长 | 第52页 |
2.2.6 有效荚数 | 第52-57页 |
3 讨论 | 第57-60页 |
3.1 两种模型进行全基因组关联分析的比较 | 第57页 |
3.2 大豆产量相关性状的全基因组关联分析 | 第57-58页 |
3.3 产量相关性状优异等位变异的筛选 | 第58-60页 |
全文结论与创新之处 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-74页 |
附录 | 第74-80页 |
致谢 | 第80页 |