| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1 研究概述 | 第10-19页 |
| 1.1 作物生长模型研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2 基于遥感的作物监测预测研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 遥感与生长模型耦合研究进展 | 第13-16页 |
| 1.4 植被辐射传输模型研究进展 | 第16-18页 |
| 1.5 模拟分区研究进展 | 第18-19页 |
| 2 研究的目的与意义 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-26页 |
| 第二章 技术路线与研究方法 | 第26-38页 |
| 1 研究内容与技术路线 | 第26页 |
| 1.1 研究内容 | 第26页 |
| 1.2 核心技术路线 | 第26页 |
| 2 顺序同化方法 | 第26-29页 |
| 2.1 数据同化算法 | 第26-28页 |
| 2.2 数据同化过程 | 第28-29页 |
| 3 材料与方法 | 第29-34页 |
| 3.1 试验设计 | 第29-30页 |
| 3.2 数据获取 | 第30-33页 |
| 3.3 模型 | 第33-34页 |
| 4 系统的集成与构建 | 第34-36页 |
| 4.1 利用IDL组件实现PROSAIL模型模块 | 第35页 |
| 4.2 利用GIS组件开发系统的区域功能模块 | 第35页 |
| 4.3 利用Visual C#为平台调用遥感信息处理模块和模型组件 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 第三章 基于模拟分区的小麦籽粒产量预测研究 | 第38-52页 |
| 1 材料与方法 | 第39-41页 |
| 1.1 试验设计 | 第39页 |
| 1.2 数据获取与利用 | 第39-40页 |
| 1.3 数据分析方法 | 第40-41页 |
| 1.4 模型 | 第41页 |
| 1.5 优化算法 | 第41页 |
| 1.6 遥感-模型耦合流程 | 第41页 |
| 2 结果与分析 | 第41-49页 |
| 2.1 田块尺度验证 | 第41-42页 |
| 2.2 研究区土壤养分指标与小麦冠层SAVI的空间异质性分析 | 第42-46页 |
| 2.3 基于土壤-遥感长势结合的小麦生长模拟分区 | 第46-48页 |
| 2.4 基于模拟分区的区域小麦籽粒产量模拟分析 | 第48-49页 |
| 3 讨论与小结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 第四章 基于时序性遥感信息的小麦生长监测预测研究 | 第52-70页 |
| 1 材料与方法 | 第53-55页 |
| 1.1 试验设计 | 第53页 |
| 1.2 数据获取 | 第53页 |
| 1.3 数据分析与利用 | 第53-54页 |
| 1.4 遥感数据融合 | 第54-55页 |
| 1.5 模型 | 第55页 |
| 1.6 优化算法 | 第55页 |
| 1.7 遥感-模型耦合流程 | 第55页 |
| 2 结果与分析 | 第55-65页 |
| 2.1 不同时空分辨率遥感数据融合 | 第55-58页 |
| 2.2 同化不同植被指数对模型预测精度的影响 | 第58-59页 |
| 2.3 分时期同化遥感信息对模型精度的影响 | 第59-63页 |
| 2.4 基于同化时序性遥感信息的小麦生长及产量预测 | 第63-65页 |
| 3 讨论与小结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 第五章 讨论与结论 | 第70-78页 |
| 1 讨论 | 第70-73页 |
| 1.1 基于模拟分区的耦合技术 | 第70-71页 |
| 1.2 基于时序性遥感信息的耦合技术 | 第71-72页 |
| 1.3 今后的研究设想 | 第72-73页 |
| 2 本研究的特色和创新 | 第73页 |
| 3 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录Ⅰ 硕士期间发表或投稿的论文 | 第78页 |
| 附录Ⅱ 硕士期间参与科研项目 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
