Y公司流动实验室车辆路径问题优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 配送管理 | 第13页 |
| 1.2.2 车辆路径问题的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 路径的优化算法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容和对象 | 第15页 |
| 1.3.2 研究思路及方法 | 第15-18页 |
| 第二章 Y公司流动实验室现状与问题 | 第18-28页 |
| 2.1 Y公司现状概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Y公司运营情况 | 第18-21页 |
| 2.1.2 公司组织架构 | 第21-22页 |
| 2.2 Y公司流动实验室现状 | 第22-24页 |
| 2.2.1 Y公司流动实验室配送流程及现状 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Y公司流动实验室到达校区现状 | 第24页 |
| 2.3 Y公司流动实验室配送的问题指标分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 配送成本 | 第24-26页 |
| 2.3.2 客户满意度 | 第26-27页 |
| 2.3.3 运输距离 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Y公司流动实验室配送路径优化方法选择 | 第28-36页 |
| 3.1 配送路径的相关方法概述 | 第28-34页 |
| 3.1.1 奇偶点图上作业法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 最近邻接点法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 遗传算法 | 第31-33页 |
| 3.1.4 节约里程法 | 第33-34页 |
| 3.2 各方法比较研究 | 第34-35页 |
| 3.2.1 方法运算消耗时间 | 第34页 |
| 3.2.2 方法难易程度 | 第34-35页 |
| 3.2.3 预计方法实施效果 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 Y公司流动实验室运输配送优化方案 | 第36-51页 |
| 4.1 建立仿真数据 | 第36-39页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第36-39页 |
| 4.1.2 基本假设 | 第39页 |
| 4.2 最近邻接点法的实际应用 | 第39-44页 |
| 4.2.1 建模计算 | 第39-43页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 4.3 遗传算法的实际应用 | 第44-49页 |
| 4.3.1 遗传算法的初始数据定义及设计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 运算分析数据 | 第45-48页 |
| 4.3.3 最终结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 方法对比 | 第49-50页 |
| 4.4.1 方法收敛性 | 第49页 |
| 4.4.2 执行算法时间 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 方案实施 | 第51-56页 |
| 5.1 方案实施 | 第51-52页 |
| 5.1.1 完善相关制度 | 第51页 |
| 5.1.2 培训相关人员 | 第51-52页 |
| 5.2 优化前后结果对比评价分析 | 第52-55页 |
| 5.2.1 成本 | 第52页 |
| 5.2.2 效率 | 第52-53页 |
| 5.2.3 服务水平 | 第53页 |
| 5.2.4 方案未来保障措施 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附表 | 第69页 |
