线粒体动态学图像定量分析系统

致谢	第1-4页
摘要	第4-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景和研究现状	第8-11页
·显微图像数字化及定量的意义	第8页
·线粒体动态学研究意义	第8-9页
·已有线粒体形态定量分析方法	第9页
·类管状图像分割方法	第9-10页
·基于追踪的定量方法	第10-11页
·研究内容和研究意义	第11-12页
·研究内容	第11页
·研究意义	第11-12页
第二章 线粒体动态学及其图像	第12-26页
·线粒体动态学及其生物学意义	第12-15页
·线粒体是动态细胞器	第12页
·线粒体形态和分布的调控机制	第12-13页
·线粒体动态学生理学意义	第13-14页
·和线粒体动态学相关的人类疾病	第14-15页
·线粒体图像获取	第15-18页
·细胞来源和线粒体染色	第15页
·显微图像设备	第15-18页
·线粒体图像处理和定量方法	第18-26页
·常用分析方法简介	第18-19页
·ImageJ对线粒体形态定量分析	第19-24页
·形态学常用描述参数	第24-26页
第三章 基于模板响应和追踪的线粒体形态定量分析	第26-56页
·管状图形分割算法	第26-30页
·传统的分割方法	第26-27页
·模型模板匹配的方法	第27-28页
·聚类的方法	第28页
·小波变换的方法	第28-29页
·基于形变模型的方法	第29页
·追踪算法	第29-30页
·基于模板响应和追踪的方法	第30-56页
·方法概述	第30-31页
·种子点选取	第31-33页
·模板响应	第33-39页
·追踪	第39-48页
·线粒体特征提取	第48-49页
·结果输出和算法评价	第49-56页
第四章 总结与展望	第56-58页
·工作总结	第56页
·工作展望	第56-58页
参考文献	第58-63页
硕士期间发表的论文情况	第63页