斑马鱼胚胎图像神经元检测算法研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目次 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·论文工作和组织结构 | 第16-18页 |
2 斑马鱼胚胎图像神经元检测算法研究 | 第18-38页 |
·胚胎图像分割 | 第18-25页 |
·图像采样:金字塔算法 | 第18-20页 |
·Sobel模板边缘检测 | 第20-22页 |
·图像增强 | 第22-23页 |
·形态学运算 | 第23-25页 |
·感兴趣区域检测 | 第25-33页 |
·主体胚胎图像位置校准 | 第25-26页 |
·感兴趣区域提取 | 第26-32页 |
·感兴趣区域中心线长度及曲率计算 | 第32-33页 |
·检测感兴趣区域中的神经元 | 第33-38页 |
·环形Hough变换 | 第33-34页 |
·连通域跟踪 | 第34-36页 |
·限制条件 | 第36-38页 |
3 斑马鱼胚胎图像神经元检测平台设计与实现 | 第38-47页 |
·MATLAB及图像处理工具箱介绍 | 第38-39页 |
·斑马鱼胚胎图像神经元检测平台 | 第39-47页 |
·主要功能 | 第40-41页 |
·使用帮助 | 第41-47页 |
4 实验结果与分析 | 第47-61页 |
·图像分割实验结果与分析 | 第47-50页 |
·感兴趣区域检测结果与分析 | 第50-55页 |
·感兴趣区域神经元检测结果与分析 | 第55-61页 |
5 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第67页 |