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塑料注射成形工艺参数的智能设置与优化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-24页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景与意义第10-12页
    1.3 国内外研究现状与分析第12-19页
    1.4 研究思路与关键技术难题第19-21页
    1.5 论文结构第21-24页
2 工艺参数初始设置的实例推理技术第24-44页
    2.1 引言第24-26页
    2.2 模具的成形特征表征方法第26-34页
    2.3 基于实例推理技术的工艺参数初始设置第34-38页
    2.4 实验验证第38-43页
    2.5 本章小结第43-44页
3 成形缺陷自动修正的模糊推理技术第44-64页
    3.1 引言第44-46页
    3.2 基于规则引擎的推理和修正方法第46-48页
    3.3 缺陷修正知识库设计第48-54页
    3.4 缺陷修正模糊规则模型第54-58页
    3.5 缺陷修正系统设计第58-63页
    3.6 本章小结第63-64页
4 面向稳定生产的小样本优化方法第64-83页
    4.1 引言第64页
    4.2 工艺参数优化过程建模第64-68页
    4.3 基于小样本的工艺参数优化方法第68-73页
    4.4 实验验证第73-82页
    4.5 本章小结第82-83页
5 工艺参数移植的深度强化学习方法第83-106页
    5.1 引言第83页
    5.2 工艺参数移植过程分析与标准第83-87页
    5.3 工艺参数移植的深度强化学习模型第87-95页
    5.4 实验方案设计第95-98页
    5.5 实验结果与讨论第98-105页
    5.6 本章小结第105-106页
6 系统实现与应用验证第106-121页
    6.1 引言第106页
    6.2 工艺智能系统的总体设计第106-108页
    6.3 软硬件系统设计与实现第108-113页
    6.4 工艺智能系统的集成与实施第113-116页
    6.5 应用验证第116-120页
    6.6 本章小结第120-121页
7 总结与展望第121-124页
    7.1 全文总结第121-122页
    7.2 研究展望第122-124页
致谢第124-126页
参考文献第126-139页
附录第139-141页
作者在攻读博士学位期间发表的论文及成果第141-142页

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