塑料注射成形工艺参数的智能设置与优化
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第12-19页 |
| 1.4 研究思路与关键技术难题 | 第19-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-24页 |
| 2 工艺参数初始设置的实例推理技术 | 第24-44页 |
| 2.1 引言 | 第24-26页 |
| 2.2 模具的成形特征表征方法 | 第26-34页 |
| 2.3 基于实例推理技术的工艺参数初始设置 | 第34-38页 |
| 2.4 实验验证 | 第38-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 成形缺陷自动修正的模糊推理技术 | 第44-64页 |
| 3.1 引言 | 第44-46页 |
| 3.2 基于规则引擎的推理和修正方法 | 第46-48页 |
| 3.3 缺陷修正知识库设计 | 第48-54页 |
| 3.4 缺陷修正模糊规则模型 | 第54-58页 |
| 3.5 缺陷修正系统设计 | 第58-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 面向稳定生产的小样本优化方法 | 第64-83页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 工艺参数优化过程建模 | 第64-68页 |
| 4.3 基于小样本的工艺参数优化方法 | 第68-73页 |
| 4.4 实验验证 | 第73-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 工艺参数移植的深度强化学习方法 | 第83-106页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 工艺参数移植过程分析与标准 | 第83-87页 |
| 5.3 工艺参数移植的深度强化学习模型 | 第87-95页 |
| 5.4 实验方案设计 | 第95-98页 |
| 5.5 实验结果与讨论 | 第98-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-106页 |
| 6 系统实现与应用验证 | 第106-121页 |
| 6.1 引言 | 第106页 |
| 6.2 工艺智能系统的总体设计 | 第106-108页 |
| 6.3 软硬件系统设计与实现 | 第108-113页 |
| 6.4 工艺智能系统的集成与实施 | 第113-116页 |
| 6.5 应用验证 | 第116-120页 |
| 6.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 7 总结与展望 | 第121-124页 |
| 7.1 全文总结 | 第121-122页 |
| 7.2 研究展望 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-139页 |
| 附录 | 第139-141页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文及成果 | 第141-142页 |
