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基于机器学习的海面弱目标探测技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
    1.3 论文的主要研究内容第18-20页
2 海杂波的实测数据及统计特性第20-30页
    2.1 IPIX雷达实测数据集第20-23页
    2.2 海杂波统计特性分析第23-28页
    2.3 影响海杂波特性的主要因素第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于统计特性的海杂波特征空间构造第30-44页
    3.1 信息熵第30-36页
    3.2 赫斯特指数第36-39页
    3.3 峰均比第39-42页
    3.4 本章小结第42-44页
4 基于支持向量机的海面弱目标探测第44-61页
    4.1 支持向量机简介第44-49页
    4.2 基于支持向量机的检测器设计第49-51页
    4.3 检测器性能的验证实验和结果分析第51-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
    5.1 论文研究工作总结第61页
    5.2 内容展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

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