合体女西装样板的自动生成
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 服装样板中BP神经网络的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 服装样板参数化模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 服装样板智能系统的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 合体女西装的样板设计 | 第15-26页 |
| 2.1 款式收集 | 第15页 |
| 2.2 款式特征分析 | 第15-18页 |
| 2.3 合体女西装款式的确定 | 第18页 |
| 2.4 结构设计方法的确定 | 第18-19页 |
| 2.5 合体女西装的结构设计 | 第19-24页 |
| 2.5.1 后片结构设计 | 第19-20页 |
| 2.5.2 前片及口袋结构设计 | 第20-22页 |
| 2.5.3 领片结构图 | 第22-23页 |
| 2.5.4 袖片结构设计 | 第23-24页 |
| 2.6 样板效果图展示 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 合体女西装样板尺寸推导模型的建立 | 第26-38页 |
| 3.1 样本数据采集 | 第26-29页 |
| 3.1.1 测量工具 | 第26页 |
| 3.1.2 测量对象 | 第26-27页 |
| 3.1.3 测量部位 | 第27-28页 |
| 3.1.4 样板数据采集 | 第28-29页 |
| 3.2 PSO-BP神经网络的建立 | 第29-34页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第29-32页 |
| 3.2.2 样本数据预处理 | 第32页 |
| 3.2.3 神经网络的参数设计 | 第32-34页 |
| 3.3 网络的训练及测试 | 第34-37页 |
| 3.3.1 网络的训练 | 第34-35页 |
| 3.3.2 网络的测试 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 合体女西装样板自动生成系统的实现 | 第38-46页 |
| 4.1 参数化设计的原理 | 第38-42页 |
| 4.1.1 参数化设计的概念 | 第38页 |
| 4.1.2 参数类型 | 第38-39页 |
| 4.1.3 参数化的几何模型 | 第39-42页 |
| 4.2 样板的参数化设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 后片的生成规则设计 | 第42页 |
| 4.2.2 前片、领片及口袋的生成规则设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 袖片生成规则设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统的模块设计 | 第44-45页 |
| 4.3.1 系统的模块设计原理 | 第44页 |
| 4.3.2 尺寸输入模块 | 第44-45页 |
| 4.3.3 样板生成模块 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统的合理性验证 | 第46-57页 |
| 5.1 虚拟试衣 | 第46-50页 |
| 5.1.1 CLO3D虚拟试衣系统 | 第46页 |
| 5.1.2 虚拟试衣过程展示 | 第46-48页 |
| 5.1.3 虚拟试衣效果评价 | 第48-50页 |
| 5.2 成衣的着装效果与评价 | 第50-56页 |
| 5.2.1 成衣样品准备 | 第50-52页 |
| 5.2.2 成衣着装效果主观评价体系的建立 | 第52-53页 |
| 5.2.3 成衣着装效果的主观评价实验 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 创新点 | 第57页 |
| 6.3 不足与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录一 | 第62-63页 |
| 附录二 | 第63-78页 |
| 附录三 | 第78-80页 |
| 发表论文及学术成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
