摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 切削颤振的研究现状 | 第12页 |
1.2.2 铣削稳定性预测研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 铣削表面位置误差预测研究现状 | 第13页 |
1.2.4 机械可靠性研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 可靠性基本理论 | 第17-25页 |
2.1 可靠性分析方法 | 第17-21页 |
2.1.1 蒙特卡罗法 | 第17页 |
2.1.2 改进一次二阶矩法 | 第17-18页 |
2.1.3 二次二阶矩法 | 第18-19页 |
2.1.4 人工神经网络法 | 第19-21页 |
2.2 可靠性灵敏度分析方法 | 第21-24页 |
2.2.1 蒙特卡罗法可靠性灵敏度估计的计算公式 | 第22-23页 |
2.2.2 蒙特卡罗法可靠性灵敏度估计的方差分析 | 第23页 |
2.2.3 可靠性灵敏度的无量纲化 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 铣削稳定性与表面位置误差分析 | 第25-49页 |
3.1 机床切削振动 | 第25-27页 |
3.1.1 切削振动分类 | 第25页 |
3.1.2 颤振机理分析 | 第25-26页 |
3.1.3 铣削颤振的判定方法 | 第26页 |
3.1.4 铣削的振动频率 | 第26-27页 |
3.2 铣削动力学模型 | 第27-32页 |
3.2.1 铣削加工特点 | 第27-29页 |
3.2.2 切削厚度模型 | 第29-30页 |
3.2.3 铣削过程动力学模型 | 第30-32页 |
3.3 铣削稳定性预测 | 第32-42页 |
3.3.1 全离散法 | 第33-35页 |
3.3.2 稳定性预测方法比较 | 第35-39页 |
3.3.3 稳定性影响因素分析 | 第39-42页 |
3.4 铣削表面位置误差预测 | 第42-46页 |
3.4.1 全离散法 | 第42-44页 |
3.4.2 表面位置误差影响因素分析 | 第44-46页 |
3.5 铣削稳定性与表面位置误差同步预测 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 铣削稳定性可靠性与灵敏度分析 | 第49-65页 |
4.1 铣削稳定性可靠度计算 | 第49-55页 |
4.1.1 基于直接蒙特卡罗法的可靠度计算 | 第49-51页 |
4.1.2 基于BP网络的可靠度计算 | 第51-55页 |
4.2 铣削稳定性可靠性灵敏度分析 | 第55-59页 |
4.3 设计参数验证分析 | 第59-63页 |
4.3.1 均值可靠性验证 | 第59-62页 |
4.3.2 标准差可靠性验证 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 铣削表面位置误差可靠性与灵敏度分析 | 第65-79页 |
5.1 铣削表面位置误差可靠度计算 | 第65-70页 |
5.1.1 基于直接蒙特卡罗法的可靠度计算 | 第65-67页 |
5.1.2 基于BP网络方法的可靠度计算 | 第67-70页 |
5.2 铣削表面位置误差可靠性灵敏度分析 | 第70-74页 |
5.3 设计参数验证分析 | 第74-77页 |
5.3.1 均值可靠性验证 | 第74-76页 |
5.3.2 标准差可靠性验证 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
第6章 铣削加工工艺参数可靠性优化设计 | 第79-85页 |
6.1 铣削可靠性优化模型建立 | 第79-81页 |
6.1.1 优化变量设计 | 第79-80页 |
6.1.2 目标函数设计 | 第80页 |
6.1.3 约束条件设计 | 第80-81页 |
6.1.4 优化模型建立 | 第81页 |
6.2 基于遗传算法和非线性规划的铣削可靠性优化设计 | 第81-84页 |
6.2.1 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 | 第81-83页 |
6.2.2 约束函数的处理 | 第83页 |
6.2.3 优化实例分析 | 第83-84页 |
6.3 本章小结 | 第84-85页 |
第7章 结论与展望 | 第85-87页 |
7.1 结论 | 第85-86页 |
7.2 展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第95页 |