随机条件下供应链多级库存模型研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
1.3.3 国内外研究现状述评 | 第15-16页 |
1.4 研究内容、方法与创新点 | 第16-20页 |
1.4.1 研究内容与方法 | 第16-17页 |
1.4.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
1.4.3 写作创新点 | 第18-20页 |
第二章 相关理论概述 | 第20-28页 |
2.1 供应链与库存基础概述 | 第20-21页 |
2.1.1 供应链的概念 | 第20页 |
2.1.2 供应链环境下的库存理论基础 | 第20-21页 |
2.2 供应链多级库存控制概述 | 第21-22页 |
2.2.1 供应链多级库存的基本思想 | 第21页 |
2.2.2 多级库存的成本构成 | 第21-22页 |
2.2.3 供应链多级库存存在的问题 | 第22页 |
2.3 时间竞争理论 | 第22-23页 |
2.3.1 时间竞争的定义 | 第22-23页 |
2.3.2 时间竞争的内容和特点 | 第23页 |
2.3.3 时间竞争策略的优势 | 第23页 |
2.4 免疫遗传算法理论 | 第23-28页 |
2.4.1 遗传算法基础理论 | 第23-24页 |
2.4.2 免疫算法基础理论 | 第24-26页 |
2.4.3 免疫遗传算法基础理论 | 第26-28页 |
第三章 随机条件下的二级分销库存模型 | 第28-35页 |
3.1 问题描述 | 第28-29页 |
3.1.1 基本问题描述 | 第28页 |
3.1.2 模型假设 | 第28-29页 |
3.1.3 模型符号 | 第29页 |
3.2 基于成本参数的二级库存分析 | 第29-33页 |
3.2.1 销售商库存成本分析 | 第29-31页 |
3.2.2 制造商库存成本分析 | 第31-33页 |
3.3 基于时间参数的二级库存分析 | 第33-34页 |
3.4 多目标优化模型的建立和求解 | 第34-35页 |
第四章 随机条件下的供产销三级库存模型 | 第35-46页 |
4.1 问题描述 | 第35-38页 |
4.1.1 基本问题描述 | 第35页 |
4.1.2 模型假设 | 第35-36页 |
4.1.3 系统构成 | 第36页 |
4.1.4 模型符号 | 第36-38页 |
4.2 随机条件下基于成本优化的三级库存分析 | 第38-42页 |
4.2.1 销售商库存成本分析 | 第38-40页 |
4.2.2 制造商库存成本分析 | 第40-41页 |
4.2.3 供应商库存成本分析 | 第41-42页 |
4.3 随机条件下基于时间优化的三级库存分析 | 第42-44页 |
4.3.1 备货时间成本分析 | 第42页 |
4.3.2 供应商时间成本分析 | 第42-43页 |
4.3.3 制造商时间成本分析 | 第43-44页 |
4.3.4 销售商时间成本分析 | 第44页 |
4.4 三级库存模型的建立和求解 | 第44-46页 |
第五章 S公司多级库存现状分析 | 第46-51页 |
5.1 S公司背景描述 | 第46-47页 |
5.2 S公司供应链分析 | 第47-48页 |
5.3 S公司库存问题分析 | 第48页 |
5.4 S公司库存数据分析 | 第48-51页 |
第六章 S公司多级库存模型求解及结果分析 | 第51-60页 |
6.1 多级库存的免疫遗传算法设计 | 第51-54页 |
6.1.1 制定编码策略 | 第51页 |
6.1.2 算法各参数和适应度函数的设定 | 第51-52页 |
6.1.3 记忆单元更新 | 第52页 |
6.1.4 遗传操作 | 第52-53页 |
6.1.5 免疫操作 | 第53-54页 |
6.1.6 确定终止条件 | 第54页 |
6.2 模型结果比较分析 | 第54-58页 |
6.2.1 从模型构造目标方面分析 | 第54-57页 |
6.2.2 从模型求解方法方面分析 | 第57-58页 |
6.3 S公司库存控制实施建议 | 第58-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简历及学术成果 | 第71页 |