我国电力产业技术效率及影响因素分析
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与框架 | 第12-14页 |
| 1.3 研究方法与特点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第14-15页 |
| 2 相关理论与文献综述 | 第15-22页 |
| 2.1 相关理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 技术效率 | 第15页 |
| 2.1.2 生产前沿面理论 | 第15-17页 |
| 2.2 文献综述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第18-21页 |
| 2.2.3 小结 | 第21-22页 |
| 3 我国电力产业发展现状 | 第22-29页 |
| 3.1 电力产业发展现状 | 第22-26页 |
| 3.1.1 电力生产 | 第22-25页 |
| 3.1.2 电力消费 | 第25-26页 |
| 3.2 电力产业改革进程 | 第26-28页 |
| 3.3 电力产业发展趋势 | 第28-29页 |
| 4 我国电力产业技术效率分析模型构建与数据来源 | 第29-37页 |
| 4.1 模型选取与构建 | 第29-34页 |
| 4.1.1 数据包络分析(DEA) | 第29-30页 |
| 4.1.2 随机前沿分析(SFA) | 第30-32页 |
| 4.1.3 三阶段DEA模型 | 第32-33页 |
| 4.1.4 Malmquist生产率指数 | 第33-34页 |
| 4.1.5 电力产业技术效率测算模型构建 | 第34页 |
| 4.2 数据来源及指标说明 | 第34-37页 |
| 4.2.1 投入与产出变量的选取 | 第35页 |
| 4.2.2 环境变量的选取 | 第35-37页 |
| 5 基于截面数据的我国电力产业效率分析 | 第37-44页 |
| 5.1 第一阶段DEA结果分析 | 第37-38页 |
| 5.2 第二阶段SFA回归分析 | 第38-39页 |
| 5.3 第三阶段调整投入DEA结果分析 | 第39-40页 |
| 5.4 技术效率差异分析 | 第40-42页 |
| 5.4.1 地区技术效率分析 | 第40-41页 |
| 5.4.2 区域技术效率均值及变异系数分析 | 第41-42页 |
| 5.5 小结 | 第42-44页 |
| 6 基于面板数据的我国电力产业效率分析 | 第44-54页 |
| 6.1 数据处理与分析 | 第44-49页 |
| 6.1.1 第一阶段DEA结果分析 | 第44-45页 |
| 6.1.2 第二阶段SFA结果分析 | 第45-47页 |
| 6.1.3 第三阶段DEA结果分析 | 第47-49页 |
| 6.2 动态效率指数分析 | 第49-50页 |
| 6.3 区域分析 | 第50-51页 |
| 6.4 聚类分析 | 第51-52页 |
| 6.5 小结 | 第52-54页 |
| 7 结论与建议 | 第54-61页 |
| 7.1 结论 | 第54-55页 |
| 7.2 建议 | 第55-61页 |
| 7.2.1 加强技术创新,提升清洁电源比重 | 第56-57页 |
| 7.2.2 增强环境规制,降低二氧化硫排放 | 第57-58页 |
| 7.2.3 调整产业结构,提升服务产业比重 | 第58-59页 |
| 7.2.4 强化决策管理,提高纯技术效率 | 第59页 |
| 7.2.5 促进技术交流,推动技术合作与进步 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
