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旋翼不平衡故障试验及诊断方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·引言第12页
   ·直升机旋翼系统故障诊断技术的发展概况第12-14页
     ·工程应用方面第12-13页
     ·科学研究方面第13-14页
   ·本文的研究思路第14-15页
   ·主要内容及章节安排第15-16页
第二章 旋翼不平衡故障的分类及诊断原理第16-25页
   ·引言第16页
   ·旋翼系统故障分类第16-17页
   ·用机体振动诊断旋翼不平衡故障的故障诊断依据第17页
   ·旋翼气动不平衡及质量不平衡引起的激振力第17页
     ·气动不平衡引起的激振力第17页
     ·配重不平衡引起的激振力第17页
   ·用机体振动诊断调整片不平衡故障的理论基础第17-23页
     ·概述第17-18页
     ·理论假设第18页
     ·调整片不平衡产生的桨毂力第18-21页
     ·调整片不平衡时附加激振力数学计算模型第21-23页
   ·小结第23-25页
第三章 旋翼不平衡故障诊断试验第25-34页
   ·引言第25页
   ·旋翼试验台相关参数第25-27页
     ·台体结构第25页
     ·模型桨叶参数第25-26页
     ·测试和采集系统第26-27页
   ·单一不平衡故障设置第27-28页
     ·桨距不平衡故障设置第27页
     ·配重不平衡故障设置第27-28页
     ·调整片不平衡故障设置第28页
   ·前飞模拟第28-29页
   ·旋翼试验台动特性的测定及调试第29页
   ·复合故障设置第29-31页
   ·试验数据的采集与预处理第31-32页
     ·数据采集过程第31-32页
     ·数据的预处理第32页
   ·试验过程第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 不平衡故障试验数据的处理第34-43页
   ·引言第34页
   ·幅值谱分析第34-35页
     ·傅里叶变换第34页
     ·卷积定理第34页
     ·δ脉冲序列的傅里叶变换第34-35页
     ·采样信号的傅里叶变换第35页
   ·功率谱分析第35-40页
     ·最大熵谱估计的基本原理第36-38页
     ·阶数的选择第38-40页
   ·幅值谱与功率谱的对比第40-42页
   ·小结第42-43页
第五章 旋翼不平衡故障特征提取第43-49页
   ·引言第43页
   ·基于主分量分析的特征提取第43-48页
     ·基本原理第43-46页
     ·PCA 的求解步骤第46页
     ·基于PCA 的不平衡故障特征提取第46-48页
   ·小结第48-49页
第六章 旋翼不平衡故障诊断第49-68页
   ·引言第49页
   ·基于广义回归神经网络的诊断第49-57页
     ·GRNN 的基本原理第49-51页
     ·基于GRNN 的诊断模型第51-52页
     ·基于GRNN 模型的诊断第52-54页
     ·基于PCA-GRNN 的诊断模型第54-55页
     ·不平衡故障程度的诊断识别第55-56页
     ·GRNN 与径向基神经网络的性能比较第56-57页
   ·基于支持向量机的诊断第57-67页
     ·支持向量机原理第57-60页
     ·核函数的引入第60-61页
     ·基于SVM 的诊断模型第61-65页
     ·基于PCA-SVM 的诊断模型第65-66页
     ·SVM 与GRNN 的性能比较第66-67页
   ·小结第67-68页
第七章 复合故障试验研究第68-74页
   ·引言第68页
   ·试验方案第68-69页
   ·正交分析第69-72页
     ·极差分析第69-72页
     ·方差分析第72页
   ·小结第72-74页
第八章 结束语第74-76页
   ·本文的主要工作第74页
   ·后续展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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