| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 混合动力汽车国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 能量管理策略国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 能量管理实验方案开发研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 主要问题及主要研究内容 | 第18-22页 |
| 1.3.1 能量管理策略研究主要问题 | 第18页 |
| 1.3.2 实验平台开发主要问题 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第19-22页 |
| 2 基于工况分析的动力传动系统参数匹配及建模 | 第22-38页 |
| 2.1 PHEV混合动力系统分析 | 第22-24页 |
| 2.2 基于工况分析的动力传动系统参数匹配 | 第24-32页 |
| 2.2.1 动力性需求功率计算 | 第24-26页 |
| 2.2.2 实车工况需求功率分析 | 第26-28页 |
| 2.2.3 动力传动系统参数匹配 | 第28-32页 |
| 2.3 动力传动系统建模及动力性能仿真分析 | 第32-37页 |
| 2.3.1 动力传动系统建模 | 第32-36页 |
| 2.3.2 整车性能仿真分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于交通信息的A-ECMS策略 | 第38-60页 |
| 3.1 等效燃油消耗最小能量管理策略研究 | 第38-44页 |
| 3.1.1 等效燃油消耗最小能量管理策略建模 | 第38-40页 |
| 3.1.2 等效因子影响因素分析 | 第40-43页 |
| 3.1.3 交通信息应用分析 | 第43-44页 |
| 3.2 基于交通信息的A-ECMS策略 | 第44-51页 |
| 3.2.1 基于交通信息的A-ECMS策略控制原理 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基于遗传算法的初始等效因子离线优化 | 第45-48页 |
| 3.2.3 基于交通信息的参考SOC轨迹生成 | 第48-50页 |
| 3.2.4 基于PI算法的等效因子实时修正 | 第50-51页 |
| 3.3 VISSIM-MATLAB联合仿真实验 | 第51-58页 |
| 3.3.1 VISSIM-MATLAB联合仿真 | 第52-54页 |
| 3.3.2 实验数据分析 | 第54-56页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 基于虚拟场景的PHEV能量管理实验平台构建 | 第60-84页 |
| 4.1 设计要求及总体方案 | 第60-64页 |
| 4.1.1 设计要求 | 第60-63页 |
| 4.1.2 总体方案设计 | 第63-64页 |
| 4.2 基于Prescan与VISSIM的虚拟场景构建 | 第64-76页 |
| 4.2.1 虚拟场景构建方法研究 | 第64-65页 |
| 4.2.2 基于Prescan的虚拟道路场景构建 | 第65-67页 |
| 4.2.3 基于VISSIM的虚拟交通场景构建 | 第67-74页 |
| 4.2.4 VISSIM虚拟交通场景合理性验证 | 第74-76页 |
| 4.3 硬件系统选型及配置 | 第76-81页 |
| 4.3.1 整车控制系统 | 第76-78页 |
| 4.3.2 实时仿真系统及数据监测系统 | 第78-80页 |
| 4.3.3 驾驶员操作系统 | 第80-81页 |
| 4.4 系统集成 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 插电式混合动力汽车能量管理策略实验研究 | 第84-94页 |
| 5.1 实验流程 | 第84-85页 |
| 5.2 实验及结果分析 | 第85-92页 |
| 5.2.1 基于交通信息的A-ECMS策略实验结果及分析 | 第85-88页 |
| 5.2.2 无交通信息的ECMS策略实验结果及分析 | 第88-90页 |
| 5.2.3 对比分析 | 第90-92页 |
| 5.3 本章小结 | 第92-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 全文总结 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 附录 | 第104页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第104页 |
| B.作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第104页 |
