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基于视觉测量的基坑变形系统的设计与开发

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 机器视觉第11-13页
    1.3 视觉测量研究现状第13-15页
        1.3.1 视觉监测设备发展现状第13页
        1.3.2 视觉监测技术研究现状第13-15页
    1.4 基于视觉测量的基坑监测研究现状与发展趋势第15-17页
    1.5 本文的内容安排第17-18页
第二章 基坑工程监测研究第18-25页
    2.1 监测原则第18-19页
    2.2 影响基坑变形的因素第19-20页
    2.3 基坑监测技术研究第20-23页
        2.3.1 布里渊光时域反射技术第20页
        2.3.2 布里渊光时域分析技术第20-21页
        2.3.3 基于GPS定位系统的基坑检测技术第21-22页
        2.3.4 基于视觉测量的基坑检测技术第22页
        2.3.5 技术小结第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 基于视觉测量的多靶点位移监测系统第25-37页
    3.1 机器视觉测量系统的组成第25-26页
    3.2 靶标第26页
    3.3 数据采集系统第26-29页
        3.3.1 光学系统第26-27页
        3.3.2 CCD传感器及图像采集卡第27-29页
    3.4 多目标优化靶点中心的数据处理系统第29-32页
        3.4.1 监测图像预处理第30页
        3.4.2 基于粗糙K均值聚类算法的靶点中心优化第30-32页
        3.4.3 基于多维特征的误差补偿第32页
    3.5 位移测量方法第32-33页
    3.6 监测数据分析、仿真与预警融合技术第33-36页
        3.6.1 基于监测数据的参数适配三维仿真技术第33-34页
        3.6.2 挖掘数据,预测基坑变形第34-35页
        3.6.3 基于条件随机场的预警算法第35-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 系统开发与工程实践第37-53页
    4.1 工程概况第37-41页
        4.1.1 基坑概况第37-38页
        4.1.2 周围环境及地质概况第38-40页
        4.1.3 水文地质概况第40-41页
    4.2 测点布置第41页
    4.3 监测精度与频度第41-42页
        4.3.1 监测精度要求第41-42页
        4.3.2 监测项目与频度第42页
    4.4 系统的工程实践第42-51页
        4.4.1 计算位移第42-46页
        4.4.2 监测数据比对第46-47页
        4.4.3 监测数据分析第47-49页
        4.4.4 仿真系统的校验第49-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 全文总结第53页
    5.2 工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
图表目录第59-61页
致谢第61-62页
附录第62-63页
作者简历第63页

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