基于视觉测量的基坑变形系统的设计与开发
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 机器视觉 | 第11-13页 |
1.3 视觉测量研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 视觉监测设备发展现状 | 第13页 |
1.3.2 视觉监测技术研究现状 | 第13-15页 |
1.4 基于视觉测量的基坑监测研究现状与发展趋势 | 第15-17页 |
1.5 本文的内容安排 | 第17-18页 |
第二章 基坑工程监测研究 | 第18-25页 |
2.1 监测原则 | 第18-19页 |
2.2 影响基坑变形的因素 | 第19-20页 |
2.3 基坑监测技术研究 | 第20-23页 |
2.3.1 布里渊光时域反射技术 | 第20页 |
2.3.2 布里渊光时域分析技术 | 第20-21页 |
2.3.3 基于GPS定位系统的基坑检测技术 | 第21-22页 |
2.3.4 基于视觉测量的基坑检测技术 | 第22页 |
2.3.5 技术小结 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于视觉测量的多靶点位移监测系统 | 第25-37页 |
3.1 机器视觉测量系统的组成 | 第25-26页 |
3.2 靶标 | 第26页 |
3.3 数据采集系统 | 第26-29页 |
3.3.1 光学系统 | 第26-27页 |
3.3.2 CCD传感器及图像采集卡 | 第27-29页 |
3.4 多目标优化靶点中心的数据处理系统 | 第29-32页 |
3.4.1 监测图像预处理 | 第30页 |
3.4.2 基于粗糙K均值聚类算法的靶点中心优化 | 第30-32页 |
3.4.3 基于多维特征的误差补偿 | 第32页 |
3.5 位移测量方法 | 第32-33页 |
3.6 监测数据分析、仿真与预警融合技术 | 第33-36页 |
3.6.1 基于监测数据的参数适配三维仿真技术 | 第33-34页 |
3.6.2 挖掘数据,预测基坑变形 | 第34-35页 |
3.6.3 基于条件随机场的预警算法 | 第35-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 系统开发与工程实践 | 第37-53页 |
4.1 工程概况 | 第37-41页 |
4.1.1 基坑概况 | 第37-38页 |
4.1.2 周围环境及地质概况 | 第38-40页 |
4.1.3 水文地质概况 | 第40-41页 |
4.2 测点布置 | 第41页 |
4.3 监测精度与频度 | 第41-42页 |
4.3.1 监测精度要求 | 第41-42页 |
4.3.2 监测项目与频度 | 第42页 |
4.4 系统的工程实践 | 第42-51页 |
4.4.1 计算位移 | 第42-46页 |
4.4.2 监测数据比对 | 第46-47页 |
4.4.3 监测数据分析 | 第47-49页 |
4.4.4 仿真系统的校验 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 全文总结 | 第53页 |
5.2 工作展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
图表目录 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 | 第62-63页 |
作者简历 | 第63页 |