基于机器视觉的气流分级机分级效果在线检测系统
致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
变量注释表 | 第17-18页 |
1 绪论 | 第18-30页 |
1.1 研究背景 | 第18-20页 |
1.2 研究目的与意义 | 第20-21页 |
1.3 研究内容 | 第21-24页 |
1.4 国内外研究现状 | 第24-29页 |
1.5 本章小结 | 第29-30页 |
2 图像的获取与预处理 | 第30-40页 |
2.1 图像的获取 | 第30-31页 |
2.2 图像的预处理 | 第31-38页 |
2.3 本章小结 | 第38-40页 |
3 图像的二值化 | 第40-53页 |
3.1 分割方法的选择 | 第40-42页 |
3.2 二值化方法的选择 | 第42-51页 |
3.3 本章小结 | 第51-53页 |
4 图像的分割 | 第53-73页 |
4.1 图像的标定 | 第53-54页 |
4.2 填充孔洞 | 第54-56页 |
4.3 第一次分割 | 第56-60页 |
4.4 第二次分割 | 第60-64页 |
4.5 第三次分割 | 第64-65页 |
4.6 对比分割结果并确定图像处理算法 | 第65-72页 |
4.7 本章小结 | 第72-73页 |
5 实验 | 第73-79页 |
5.1 干燥煤样实验 | 第73-77页 |
5.2 潮湿煤样实验 | 第77-78页 |
5.3 本章小结 | 第78-79页 |
6 检测系统设计 | 第79-81页 |
6.1 系统介绍 | 第79页 |
6.2 系统使用说明 | 第79-80页 |
6.3 本章小结 | 第80-81页 |
7 结论与展望 | 第81-83页 |
7.1 结论 | 第81-82页 |
7.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 | 第87-95页 |
作者简历 | 第95-97页 |
学位论文数据集 | 第97页 |