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融合词性和位置信息的增强词向量学习模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
    1.4 论文主要研究内容第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-16页
2 相关词向量模型及优化策略第16-27页
    2.1 相关词向量模型第16-20页
    2.2 模型优化策略第20-25页
    2.3 模型对比总结第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 融合词性与位置信息的增强Skip-gram词向量模型第27-41页
    3.1 融合词性与位置信息的增强Skip-gram模型建模第27-36页
    3.2 融合词性与位置信息的增强Skip-gram模型算法求解第36-39页
    3.3 增强SKIP-GRAM模型总结第39-40页
    3.4 本章小节第40-41页
4 实验与分析第41-58页
    4.1 实验数据集第41-43页
    4.2 实验设计与评估指标第43-44页
    4.3 实验结果及分析第44-56页
    4.4 本章小节第56-58页
5 总结与展望第58-60页
    5.1 论文工作总结第58-59页
    5.2 进一步研究方向第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
附录1 攻读硕士学位期间参与的科研项目第66-67页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第67页

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