首页--工业技术论文--建筑科学论文--地下建筑论文--区域规划、城乡规划论文--绿化规划论文--绿化系统规划论文--城乡各类型绿化地规划论文

基于RS和GIS技术的山地城市绿地系统布局优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 引言第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 相关概念界定第10-11页
        1.3.1 山地及山地城市第10页
        1.3.2 山地城市绿地系统及其布局第10-11页
        1.3.3 遥感(RS)第11页
        1.3.4 地理信息系统(GIS)第11页
    1.4 国内外相关研究进展第11-16页
        1.4.1 国外相关研究进展第11-13页
        1.4.2 国内相关研究进展第13-16页
2 研究内容与研究方法第16-17页
    2.1 研究内容第16页
    2.2 研究方法第16-17页
        2.2.1 文献研究第16页
        2.2.2 归纳总结第16页
        2.2.3 实证研究第16-17页
3 山地城市绿地系统布局研究第17-30页
    3.1 山地城市特点对绿地系统布局的影响第17-23页
        3.1.1 山地城市特点第17-21页
        3.1.2 山地城市特点对绿地系统布局的影响第21-23页
    3.2 山地城市绿地系统布局的形式与方法第23-27页
        3.2.1 山地城市绿地系统布局的形式第24-26页
        3.2.2 山地城市绿地系统布局的方法第26-27页
    3.3 山地城市绿地系统布局的现状及存在的问题第27-30页
        3.3.1 山地城市绿地系统布局的现状第27-28页
        3.3.2 山地城市绿地系统布局存在的问题第28-30页
4 基于RS和GIS的山地城市绿地系统布局优化研究第30-42页
    4.1 基于RS和GIS的山地城市绿地系统布局优化步骤第30页
    4.2 研究数据来源及预处理第30-33页
        4.2.1 数据来源第30页
        4.2.2 数据预处理第30-33页
    4.3 基于RS和GIS的山地城市绿地系统布局现状调查第33-35页
        4.3.1 城市绿地类型第33页
        4.3.2 城市绿地指标第33页
        4.3.3 绿地系统布局现状调查第33-35页
    4.4 基于RS和GIS的山地城市绿地适宜性评价第35-37页
        4.4.1 绿地适宜性评价的理论与方法第35-36页
        4.4.2 绿地适宜性评价原理第36-37页
        4.4.3 山地城市绿地适宜性评价的特殊性第37页
    4.5 基于RS和GIS的山地城市绿地系统布局优化策略第37-42页
        4.5.1 空间布局优化第37-38页
        4.5.2 结构布局优化第38-39页
        4.5.3 各类城市绿地布局优化第39-42页
5 实证研究——基于RS和GIS的承德市中心城区绿地系统布局优化第42-89页
    5.1 承德市中心城区概况第42-44页
        5.1.1 区位概况第42页
        5.1.2 自然条件第42-43页
        5.1.3 历史沿革第43页
        5.1.4 社会状况第43-44页
    5.2 承德市中心城区数据来源和数据预处理第44-47页
        5.2.1 数据来源第44页
        5.2.2 数据预处理第44-47页
    5.3 基于RS和GIS的承德市中心城区绿地系统布局现状调查第47-52页
        5.3.1 绿地系统布局的特点第47-48页
        5.3.2 绿地系统布局的现状第48-51页
        5.3.3 绿地系统布局存在的问题第51-52页
    5.4 基于RS和GIS的承德市中心城区绿地适宜性评价第52-63页
        5.4.1 评价模型的建立第52-61页
        5.4.2 结果分析第61-63页
    5.5 基于RS和GIS的承德市中心城区绿地系统布局优化策略第63-89页
        5.5.1 优化依据第63页
        5.5.2 优化目标第63页
        5.5.3 优化原则第63-64页
        5.5.4 空间布局优化第64-66页
        5.5.5 结构布局优化第66-67页
        5.5.6 各类城市绿地布局优化第67-89页
6 结论与讨论第89-91页
    6.1 结论第89页
    6.2 讨论第89-91页
参考文献第91-94页
附录第94-114页
在读期间发表学术论文第114-115页
作者简历第115-116页
致谢第116-117页
详细摘要第117-118页

论文共118页,点击 下载论文
上一篇:融合词性和位置信息的增强词向量学习模型研究
下一篇:基于智能优化算法的医学图像实时体绘制