| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 故障诊断方法简介 | 第14-16页 |
| 1.2.1 专家系统 | 第14-15页 |
| 1.2.2 人工神经网络 | 第15页 |
| 1.2.3 贝叶斯网络 | 第15-16页 |
| 1.2.4 解析模型 | 第16页 |
| 1.3 船舶岸电故障诊断技术研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3.1 船舶岸电介绍 | 第16-18页 |
| 1.3.2 船舶岸电系统故障成因及研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与工作安排 | 第19-23页 |
| 1.4.1 文章的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文的整体结构 | 第20-23页 |
| 第2章 船舶岸电故障诊断机理研究 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 陆上电网故障诊断 | 第23-26页 |
| 2.2.1 陆上电网保护机制 | 第23-24页 |
| 2.2.2 陆上电网故障保护原理 | 第24-25页 |
| 2.2.3 陆上电网故障诊断理论 | 第25-26页 |
| 2.3 船舶电网故障诊断 | 第26-28页 |
| 2.3.1 船舶电网保护机制与原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 船舶电网故障诊断理论 | 第27-28页 |
| 2.4 船舶岸电故障诊断原理和编码设计 | 第28-32页 |
| 2.4.1 船舶岸电故障诊断原理和研究对象 | 第28-30页 |
| 2.4.2 船舶岸电电力系统编码设计 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 面向船舶岸电模型的风驱动优化算法研究 | 第33-53页 |
| 3.1 风驱动算法原理 | 第33-36页 |
| 3.1.1 速度和位置更新方程 | 第33-35页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第35-36页 |
| 3.2 融合莱维飞行机制的改进风驱动算法 | 第36-47页 |
| 3.2.1 莱维飞行策略 | 第37-38页 |
| 3.2.2 算法思想和步骤 | 第38-39页 |
| 3.2.3 算法仿真测试 | 第39-47页 |
| 3.3 风驱动优化算法的二进制映射 | 第47-51页 |
| 3.3.1 传统映射公式 | 第47-49页 |
| 3.3.2 改进的混合映射公式 | 第49-50页 |
| 3.3.3 二进制Levy飞行风驱动算法 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于改进风驱动算法的船舶岸电故障诊断方法研究 | 第53-65页 |
| 4.1 船舶岸电系统故障诊断解析模型 | 第53-58页 |
| 4.1.1 保护继电器和断路器动作期望解析 | 第53-55页 |
| 4.1.2 电力系统故障诊断的完全解析模型 | 第55-57页 |
| 4.1.3 船舶岸电系统故障诊断完全解析模型 | 第57-58页 |
| 4.2 基于二进制LEVY飞行风驱动算法的船舶岸电并网故障诊断 | 第58-60页 |
| 4.2.1 Levy飞行风驱动算法与常用故障诊断算法比较 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于解析模型的二进制Levy飞行风驱动算法的故障诊断步骤 | 第59-60页 |
| 4.3 算例仿真 | 第60-63页 |
| 4.3.1 有误动和漏报的复杂算法例 | 第61页 |
| 4.3.2 有误动和拒动的复杂算法例 | 第61-62页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 船舶岸电故障诊断系统搭建 | 第65-75页 |
| 5.1 船舶岸电故障诊断系统组成设计 | 第65-66页 |
| 5.2 船舶岸电故障诊断系统软件设计 | 第66-71页 |
| 5.2.1 登录界面和主界面设计 | 第67-68页 |
| 5.2.2 诊断分析模块 | 第68-71页 |
| 5.3 系统演示 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
