| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第16-20页 |
| 1.2.1 工时定额研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 SVM研究现状 | 第19页 |
| 1.2.3 存在问题及提出方案 | 第19-20页 |
| 1.3 本课题的研究内容和研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 研究思路与论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 复杂机电产品装配工时信息模型的建立 | 第22-39页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 机械装配工时的影响因素 | 第22-28页 |
| 2.2.1 零件属性对装配工时的影响 | 第22-23页 |
| 2.2.2 装配拓扑结构对装配工时的影响 | 第23-27页 |
| 2.2.3 装配工艺对装配工时的影响 | 第27-28页 |
| 2.3 面向装配工时定额的装配信息模型 | 第28-32页 |
| 2.3.1 装配工时定额信息模型的结构 | 第28-30页 |
| 2.3.2 装配信息模型的数据结构 | 第30-32页 |
| 2.4 装配信息的获取 | 第32-38页 |
| 2.4.1 CREO二次开发技术 | 第32-33页 |
| 2.4.2 零件信息的提取 | 第33页 |
| 2.4.3 装配关系及装配拓扑结构的提取 | 第33-38页 |
| 2.4.4 装配精度的提取 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于优化SVM的复杂机电产品装配工时估算 | 第39-53页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 SVM理论基础 | 第39-44页 |
| 3.2.1 统计学基础 | 第39-41页 |
| 3.2.2 回归支持向量机 | 第41-43页 |
| 3.2.3 SVM参数选取 | 第43-44页 |
| 3.2.4 LIBSVM简介 | 第44页 |
| 3.3 基于优化SVM的雷达车蛙腿总成装配工时估算 | 第44-52页 |
| 3.4.1 雷达车蛙腿总成装配概述 | 第44-45页 |
| 3.4.2 装配工时估算流程 | 第45-46页 |
| 3.4.3 装配信息提取及建模数据选取 | 第46-49页 |
| 3.4.4 蛙腿总成装配工时建模 | 第49-51页 |
| 3.4.5 结果分析 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于三维装配工艺的复杂机电产品装配工时定额 | 第53-63页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 三维装配工艺及其信息提取 | 第53-55页 |
| 4.2.1 三维装配工艺 | 第53-54页 |
| 4.2.2 装配工艺信息提取 | 第54-55页 |
| 4.3 机械装配工序工时定额建模 | 第55-59页 |
| 4.3.1 连接工序的分解及其工时影响因素分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 装配工时建模方法及选取原则 | 第56-57页 |
| 4.3.3 基本操作工时计算模型的确定 | 第57-59页 |
| 4.4 基于装配工艺的连接工序工时定额流程 | 第59-60页 |
| 4.5 应用实例 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 复杂机电产品装配工时定额建模与计算系统设计与开发 | 第63-74页 |
| 5.1 系统的需求分析及目标 | 第63页 |
| 5.1.1 系统的需求分析 | 第63页 |
| 5.1.2 系统总体目标 | 第63页 |
| 5.2 系统设计 | 第63-69页 |
| 5.2.1 系统模块划分及角色权限 | 第64-65页 |
| 5.2.2 系统业务流程 | 第65-66页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第66-69页 |
| 5.3 原型系统的开发 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第80页 |
