| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 负载识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 非侵入式负载监控技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 分形理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 非侵入式负载监控系统结构设计分析 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 非侵入式负载监控系统结构分析设计 | 第16-20页 |
| 2.2.1 常见负载监控系统结构分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 非侵入式负载识别系统结构设计 | 第18-20页 |
| 2.3 负载数据采集 | 第20-25页 |
| 2.3.1 负载分类 | 第20页 |
| 2.3.2 基于MSOX4104A数字存储滤波器的信号采集 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于变点识别负载暂态特征提取方法研究 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基于相似性动态分析的信号变点识别 | 第27-28页 |
| 3.2.1 相空间重构 | 第27页 |
| 3.2.2 相关性指数定义 | 第27-28页 |
| 3.2.3 相似性动态分析 | 第28页 |
| 3.3 负载变点暂态特征提取 | 第28-32页 |
| 3.3.1 变点识别过程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第29-32页 |
| 3.4 实验验证 | 第32-34页 |
| 3.4.1 变点位置验证 | 第32-33页 |
| 3.4.2 变点电量比对效果验证 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于小波分析和分形理论的稳态特征提取 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于小波分析的稳态特征提取 | 第35-42页 |
| 4.2.1 小波分析介绍 | 第35页 |
| 4.2.2 小波函数类型 | 第35-39页 |
| 4.2.3 小波包分解结构过程 | 第39-40页 |
| 4.2.4 实验比较 | 第40-42页 |
| 4.3 基于分形的特征提取 | 第42-47页 |
| 4.3.1 分形理论介绍 | 第42-43页 |
| 4.3.2 常用分形维数比较 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第55页 |