致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 车联网技术在公交方面的应用 | 第14-15页 |
1.2.2 公交信号控制策略 | 第15-19页 |
1.2.3 公交时刻表准点率的研究 | 第19页 |
1.3 研究目的及意义 | 第19-20页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 公交信号控制基本理论方法 | 第23-34页 |
2.1 网联交通的基本概念 | 第23-24页 |
2.1.1 车联网概念 | 第23-24页 |
2.1.2 车联网应用趋势 | 第24页 |
2.2 公交信号控制策略 | 第24-28页 |
2.2.1 公交信号优先 | 第24-27页 |
2.2.2 公交信号驻车控制 | 第27-28页 |
2.3 控制方法 | 第28-33页 |
2.3.1 公交信号优先控制方法 | 第28-31页 |
2.3.2 公交信号驻车控制方法 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于站点时刻表的单向公交优先控制方法 | 第34-49页 |
3.1 控制策略 | 第34页 |
3.1.1 模型假设 | 第34页 |
3.1.2 控制流程 | 第34页 |
3.2 变量定义与表达 | 第34-40页 |
3.2.1 公交行程时间预测 | 第36-39页 |
3.2.2 晚点程度 | 第39-40页 |
3.2.3 效益函数 | 第40页 |
3.3 信号优先控制算法 | 第40-44页 |
3.3.1 绿-红工况 | 第41-42页 |
3.3.2 红-红工况 | 第42-44页 |
3.4 仿真分析 | 第44-48页 |
3.4.1 仿真条件与参数设置 | 第44-45页 |
3.4.2 公交车准点率分析 | 第45-46页 |
3.4.3 公交车旅行时间分析 | 第46-47页 |
3.4.4 公交车和社会车辆人均延误分析 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于站点时刻表的单向公交驻车信号控制方法 | 第49-58页 |
4.1 控制策略 | 第49页 |
4.1.1 模型假设 | 第49页 |
4.1.2 控制流程 | 第49页 |
4.2 变量定义与表达 | 第49-52页 |
4.2.1 早到程度 | 第49-51页 |
4.2.2 效益函数 | 第51-52页 |
4.3 驻车信号控制方法 | 第52-54页 |
4.3.1 绿-绿工况 | 第52-54页 |
4.3.2 红-绿工况 | 第54页 |
4.3.3 红(绿)-红工况 | 第54页 |
4.4 实例分析 | 第54-57页 |
4.4.1 参数设置 | 第54-55页 |
4.4.2 公交车准点率分析 | 第55页 |
4.4.3 公交车旅行时间分析 | 第55-56页 |
4.4.4 社会车辆延误分析 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 基于站点时刻表的多流向公交信号协调控制方法 | 第58-72页 |
5.1 问题描述 | 第58-59页 |
5.2 协调策略 | 第59-60页 |
5.2.1 优化目标 | 第59页 |
5.2.2 控制流程 | 第59-60页 |
5.3 决策树法 | 第60-61页 |
5.4 基于决策树的单相多申请公交信号协调控制方法 | 第61-65页 |
5.4.1 控制策略 | 第61页 |
5.4.2 公交申请冲突判别分析 | 第61-64页 |
5.4.3 决策树配时优化方法 | 第64-65页 |
5.5 基于决策树的多相多申请公交信号协调控制方法 | 第65-69页 |
5.5.1 控制策略 | 第65-66页 |
5.5.2 公交申请冲突判别分析 | 第66-68页 |
5.5.3 决策树配时优化方法 | 第68-69页 |
5.6 实例分析 | 第69-71页 |
5.6.1 公交车准点率分析 | 第69-70页 |
5.6.2 公交车旅行时间分析 | 第70-71页 |
5.7 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 论文总结 | 第72页 |
6.2 论文展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第78-79页 |