| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 劳动关系理论 | 第11-12页 |
| 1.3.2 关于企业劳动关系评价指标体系的分析 | 第12-13页 |
| 1.3.3 关于构建企业劳动关系预警机制的分析 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第15-17页 |
| 1.5 研究方法与创新点 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 创新点 | 第17-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 “智能制造”概念及其特征 | 第18-19页 |
| 2.1.1 “智能制造”的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 “智能制造”的特征 | 第18-19页 |
| 2.2 劳动关系的概念 | 第19-20页 |
| 2.3 劳动关系预警的概念 | 第20页 |
| 2.4 桑德沃理论模型 | 第20-22页 |
| 2.5 公平理论 | 第22-23页 |
| 2.6 心理契约理论 | 第23-24页 |
| 3 智能制造企业劳动关系预警指标体系的构建 | 第24-38页 |
| 3.1 预警指标的初设 | 第24-30页 |
| 3.1.1 一般性警情指标 | 第24-29页 |
| 3.1.2 紧急性警情指标 | 第29-30页 |
| 3.2 预警指标的筛选 | 第30-33页 |
| 3.2.1 指标筛选原则 | 第30-31页 |
| 3.2.2 预警指标的筛选 | 第31-33页 |
| 3.3 预警指标权重的确定 | 第33-36页 |
| 3.3.1 紧急性警情指标权重的确定 | 第33页 |
| 3.3.2 一般性警情指标权重的确定 | 第33-36页 |
| 3.4 预警评分标准的建立 | 第36-37页 |
| 3.5 明确预警界限及警报级别 | 第37-38页 |
| 4 智能制造企业劳动关系评价 | 第38-53页 |
| 4.1 问卷调查概况 | 第38-41页 |
| 4.1.1 企业行业分布 | 第38-39页 |
| 4.1.2 企业性质分布 | 第39页 |
| 4.1.3 发展阶段分布 | 第39-40页 |
| 4.1.4 被调查劳动者基本情况 | 第40-41页 |
| 4.2 预警指标值标准化 | 第41-42页 |
| 4.3 应用模糊评价法进行综合评判 | 第42-47页 |
| 4.3.1 建立因素集 | 第42-43页 |
| 4.3.2 计算单因素评分 | 第43-44页 |
| 4.3.3 单因素模糊评价矩阵 | 第44-45页 |
| 4.3.4 权重矩阵 | 第45-46页 |
| 4.3.5 模糊矩阵线性变换 | 第46页 |
| 4.3.6 分析评价结果 | 第46-47页 |
| 4.4 智能制造企业劳动关系总体评价结果分析 | 第47-53页 |
| 5 改善智能制造企业劳动关系的对策建议 | 第53-59页 |
| 5.1 合理控制人力资源成本 | 第53-54页 |
| 5.2 强化员工诉求管理 | 第54-56页 |
| 5.3 加强员工智能制造知识和技能培训 | 第56-57页 |
| 5.4 构建智能制造企业劳动关系预警评价系统和劳资冲突处理机制 | 第57-59页 |
| 6 结论 | 第59-62页 |
| 6.1 研究结论 | 第59-60页 |
| 6.2 研究的局限性 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |