| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 需求跟踪与版本控制 | 第16-29页 |
| 2.1 需求工程 | 第16-18页 |
| 2.1.1 需求的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 需求工程 | 第17页 |
| 2.1.3 需求管理 | 第17-18页 |
| 2.2 需求跟踪 | 第18-22页 |
| 2.2.1 需求跟踪的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 需求跟踪的相关技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 动态需求跟踪 | 第19-22页 |
| 2.3 版本控制 | 第22-25页 |
| 2.3.1 版本控制概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 版本控制的重要术语及活动 | 第23-25页 |
| 2.3.3 典型的版本控制工具 | 第25页 |
| 2.4 关联规则算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 关联规则和频繁项集 | 第25-26页 |
| 2.4.2 APRIORI算法 | 第26-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于版本控制的需求跟踪技术的研究 | 第29-51页 |
| 3.1 基于版本控制的需求跟踪模型的提出 | 第29-30页 |
| 3.2 基于版本控制的动态需求跟踪模型的整体框架 | 第30-31页 |
| 3.3 数据的获取与处理 | 第31-37页 |
| 3.3.1 版本控制工具的选择 | 第31-32页 |
| 3.3.2 源代码信息提取技术 | 第32-35页 |
| 3.3.3 代码提交记录的研究 | 第35-37页 |
| 3.4 基于代码提交记录的文本信息检索算法IRBOCL | 第37-44页 |
| 3.4.1 IRBOCL算法的提出 | 第37-38页 |
| 3.4.2 代码提交记录去重 | 第38-40页 |
| 3.4.3 词形规范化 | 第40页 |
| 3.4.4 文本信息建模 | 第40-41页 |
| 3.4.5 计算相似度获得需求跟踪关系候选列表 | 第41-43页 |
| 3.4.6 IRBOCL算法效果分析 | 第43-44页 |
| 3.5 源代码文件间关联关系挖掘算法 | 第44-48页 |
| 3.5.1 代码提交记录中挖掘文件间关联信息 | 第44-45页 |
| 3.5.2 基于APRIORI改进的文件间关联关系挖掘算法 | 第45-48页 |
| 3.6 跟踪关系推荐 | 第48-51页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 4.1 实验平台 | 第51-52页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第51页 |
| 4.1.3 JDBC | 第51-52页 |
| 4.2 模型衡量指标 | 第52页 |
| 4.3 模型验证 | 第52-58页 |
| 4.3.1 跟踪关系候选列表的生成 | 第52-55页 |
| 4.3.2 文件间关联关系的计算 | 第55页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |