智能计算的故障诊断系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 数据获取 | 第19-20页 |
| 2.2 数据预处理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 降噪处理 | 第20页 |
| 2.2.3 小波变换降噪 | 第20-22页 |
| 2.2.4 主成分分析算法 | 第22-23页 |
| 2.3 卡尔曼滤波 | 第23-24页 |
| 2.4 BP神经网络 | 第24-28页 |
| 2.4.1 BP神经网络结构 | 第24-25页 |
| 2.4.2 BP算法步骤 | 第25-27页 |
| 2.4.3 BP神经网络的性能分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统需求分析与设计 | 第29-49页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第29-36页 |
| 3.1.1 系统总体功能需求 | 第29-30页 |
| 3.1.2 用户注册登录和系统管理需求分析 | 第30-32页 |
| 3.1.3 数据管理需求分析 | 第32-33页 |
| 3.1.4 故障诊断模型构建需求分析 | 第33-35页 |
| 3.1.5 故障诊断需求分析 | 第35-36页 |
| 3.1.6 系统界面交互功能需求分析 | 第36页 |
| 3.2 系统非功能需求分析 | 第36-37页 |
| 3.3 系统可行性分析 | 第37-38页 |
| 3.4 系统的总体设计 | 第38-44页 |
| 3.4.1 系统总体框架结构设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 系统功能结构设计 | 第39-40页 |
| 3.4.3 系统模块详细设计 | 第40-43页 |
| 3.4.4 系统整体流程设计 | 第43-44页 |
| 3.5 数据存储设计 | 第44-48页 |
| 3.5.1 数据存储设计规则 | 第44页 |
| 3.5.2 概念数据模型设计 | 第44-45页 |
| 3.5.3 数据库物理表设计 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 系统关键技术 | 第49-63页 |
| 4.1 小波变换降噪处理 | 第49-50页 |
| 4.2 计算特征参数 | 第50-52页 |
| 4.3 特征选择 | 第52-55页 |
| 4.3.1 故障特征参数选取的原则 | 第52-53页 |
| 4.3.2 特征参数的选择 | 第53-55页 |
| 4.3.3 数据归一化处理 | 第55页 |
| 4.4 信息反馈BP神经网络模型的构建 | 第55-62页 |
| 4.4.1 信息反馈BP神经网络算法提出 | 第55-56页 |
| 4.4.2 信息反馈BP神经网络算法训练流程 | 第56-58页 |
| 4.4.3 信息反馈BP神经网络模型默认参数设置 | 第58-61页 |
| 4.4.4 对比实验 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第63-71页 |
| 5.1 系统实现 | 第63-65页 |
| 5.1.1 数据管理实现 | 第63-64页 |
| 5.1.2 故障诊断模型构建实现 | 第64页 |
| 5.1.3 故障诊断实现 | 第64-65页 |
| 5.2 系统测试方案 | 第65-66页 |
| 5.2.1 软件测试原理 | 第65-66页 |
| 5.2.2 软件测试环境 | 第66页 |
| 5.3 系统测试用例 | 第66-69页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第66-68页 |
| 5.3.2 故障诊断模型准确度测试 | 第68页 |
| 5.3.3 系统性能测试 | 第68-69页 |
| 5.3.4 系统稳定性测试 | 第69页 |
| 5.4 测试结果 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况 | 第77-78页 |
