高维优化问题进化求解中增强收敛性的进化算子研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 问题提出 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 高维优化问题的相关工作基础 | 第15-25页 |
| 2.1 基本概念和相关术语 | 第15-18页 |
| 2.1.1 多目标优化问题 | 第15-16页 |
| 2.1.2 收敛性定义 | 第16-17页 |
| 2.1.3 快速非支配排序 | 第17页 |
| 2.1.4 CDAS支配域 | 第17-18页 |
| 2.2 基于分解的多目标进化算法(MOEA/D) | 第18-20页 |
| 2.3 进化算子 | 第20-22页 |
| 2.3.1 模拟二进制进化算子 | 第20页 |
| 2.3.2 多重父代进化算子 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于差分进化的进化算子 | 第22页 |
| 2.4 测试函数集 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于高维决策空间的收敛增强型进化算子 | 第25-39页 |
| 3.1 基于CDAS排序的收敛速度增强策略 | 第25-27页 |
| 3.1.1 基于CDAS的非支配排序 | 第25页 |
| 3.1.2 自适应向量差生成策略 | 第25-27页 |
| 3.2 基于高维决策信息挖掘的动态缩放因子策略 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基于主成分的动态缩放因子设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于种群稳态判定机制的启动策略 | 第29页 |
| 3.3 进化算子流程及分析 | 第29-31页 |
| 3.4 实验设计 | 第31-32页 |
| 3.4.1 测试问题及对比算法 | 第31页 |
| 3.4.2 实验参数设置 | 第31-32页 |
| 3.4.3 性能指标 | 第32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于高维目标空间收敛性策略的进化算子 | 第39-52页 |
| 4.1 基于高维目标空间的LLE降维策略 | 第39-43页 |
| 4.1.1 局部线性嵌入算法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于LLE算法的分层策略 | 第41-42页 |
| 4.1.3 策略可行性验证 | 第42-43页 |
| 4.2 基于个体收敛差别的差分进化策略 | 第43-46页 |
| 4.2.1 种群进化阶段归类策略 | 第43页 |
| 4.2.2 差分进化策略 | 第43-46页 |
| 4.3 进化算子流程及分析 | 第46-47页 |
| 4.4 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.4.1 测试问题及对比算法 | 第47页 |
| 4.4.2 实验参数设置 | 第47页 |
| 4.4.3 性能指标 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 多目标0-1背包问题求解应用 | 第52-59页 |
| 5.1 多目标0-1背包问题 | 第52页 |
| 5.2 实验设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 约束处理 | 第53页 |
| 5.2.2 决策变量编码 | 第53-54页 |
| 5.2.3 实验设置 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 下一步工作与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简介 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
