基于结构动力特性对桥梁进行损伤识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 桥梁损伤识别发展现状 | 第9-12页 |
| 1.3 损伤识别与健康检测 | 第12-14页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 探究神经网络损伤识别方法 | 第18-21页 |
| 2.1 神经网络模式识别原理 | 第18-19页 |
| 2.2 神经网络的特点 | 第19页 |
| 2.3 神经网络结构 | 第19-20页 |
| 2.4 模式识别的应用 | 第20-21页 |
| 第三章 结构损伤识别的理论分析 | 第21-31页 |
| 3.1 基本运动方程 | 第21页 |
| 3.2 基于振型的损伤识别 | 第21-22页 |
| 3.3 基于阻尼的损伤识别 | 第22页 |
| 3.4 基于柔度矩阵的损伤识别 | 第22-23页 |
| 3.5 基于刚度矩阵的损伤识别 | 第23-24页 |
| 3.6 基于应变能的损伤识别 | 第24页 |
| 3.7 基于频率的损伤识别 | 第24-27页 |
| 3.7.1 频率变化平方比 | 第24-26页 |
| 3.7.2 频率变化比 | 第26页 |
| 3.7.3 正则化频率变化率 | 第26-27页 |
| 3.8 基于曲率的损伤识别 | 第27-29页 |
| 3.9 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 简支梁桥损伤识别 | 第31-70页 |
| 4.1 结构受损频率分析研究 | 第31-58页 |
| 4.1.1 单元受损简支梁频率变化规律 | 第31-58页 |
| 4.2 曲率模态 | 第58-68页 |
| 4.2.1 接近1/4位置损伤 | 第58-63页 |
| 4.2.2 接近跨中位置损伤 | 第63-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 连续梁桥的损伤识别 | 第70-84页 |
| 5.1 连续梁桥不同位置不同程度损伤 | 第70-76页 |
| 5.2 连续梁桥对称位置相同损伤 | 第76-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
