| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-18页 |
| 1.1.1 复杂动态网络的研究背景及意义 | 第10-15页 |
| 1.1.2 忆阻神经网络的研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 控制同步的研究意义与现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第19-20页 |
| 1.4 符号与注释 | 第20-21页 |
| 第二章 一类带噪声干扰的非线性耦合网络的准同步 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 预备知识和模型描述 | 第22-24页 |
| 2.3 间歇性控制器作用下的准同步 | 第24-27页 |
| 2.4 数值仿真例子 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 一类依赖拓扑结构切换的复杂网络的非周期间歇同步 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 预备知识和模型描述 | 第31-34页 |
| 3.3 非周期间歇控制作用下的同步 | 第34-38页 |
| 3.4 数值仿真例子 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 一类在事件触发控制策略下的复杂网络的全局指数同步 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 预备知识和模型描述 | 第42-44页 |
| 4.3 事件触发控制策略下的牵制同步 | 第44-49页 |
| 4.4 自触发控制下的牵制同步 | 第49-52页 |
| 4.5 数值仿真例子 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 一类带噪声干扰的随机忆阻神经网络的渐近同步 | 第55-71页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 模型描述和预备知识 | 第56-61页 |
| 5.3 随机忆阻神经网络的渐近同步分析 | 第61-66页 |
| 5.3.1 随机忆阻神经网络的状态反馈控制 | 第61-64页 |
| 5.3.2 自适应控制器作用下的渐近同步 | 第64-66页 |
| 5.4 数值仿真实例 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 一类时滞忆阻神经网络的有限时间同步 | 第71-85页 |
| 6.1 引言 | 第71页 |
| 6.2 模型描述和预备知识 | 第71-76页 |
| 6.3 主要结果 | 第76-80页 |
| 6.3.1 当0<α<1时忆阻神经网络的有限时间同步 | 第76-77页 |
| 6.3.2 当α=0时忆阻神经网络的有限时间同步 | 第77-78页 |
| 6.3.3 在新型的切换控制器作用下的有限时间同步 | 第78-80页 |
| 6.4 数值仿真 | 第80-84页 |
| 6.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 总结 | 第85-86页 |
| 7.2 展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第98页 |
