摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第10页 |
1.2 经典无中心式多智能体协同决策模型回顾与分析 | 第10-14页 |
1.2.1 网络建模多智能体协同马氏决策过程模型 | 第10-11页 |
1.2.2 无中心式多智能体部分可观测的马氏决策过程模型 | 第11-13页 |
1.2.3 无中心式多智能体马氏决策过程模型 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14-16页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 多智能体协同信息演化网络模型与演化特征的研究 | 第17-46页 |
2.1 研究问题定义 | 第17页 |
2.2 相关研究分析与预备知识 | 第17-20页 |
2.2.1 网络演化方法的研究 | 第17-18页 |
2.2.2 多智能体系统信息演化方法的研究 | 第18-20页 |
2.3 多智能体协同信息演化网络的模型与定义 | 第20-24页 |
2.3.1 多智能体协同网络化模型 | 第20-22页 |
2.3.2 多智能体信息演化网络模型 | 第22-24页 |
2.4 多智能体信息演化网络的演化模型与分析 | 第24-36页 |
2.4.1 无交互状态下的智能体信息图演化算法与分析 | 第24-29页 |
2.4.2 交互状态下的智能体信息图演化算法与分析 | 第29-32页 |
2.4.3 多智能体信息演化网络的广义演化分析 | 第32-36页 |
2.5 数值实验与结果分析 | 第36-45页 |
2.5.1 无交互状态下的智能体信息图演化测试 | 第36-41页 |
2.5.2 交互状态下的智能体信息图演化测试 | 第41-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 智能体协同信息集成与关联方法研究 | 第46-73页 |
3.1 研究问题定义 | 第46-47页 |
3.2 相关研究分析与预备知识 | 第47-49页 |
3.2.1 面向协同的语义信息图模型研究 | 第47-48页 |
3.2.2 信息特征提取与智能体关联分析方法研究 | 第48-49页 |
3.3 基于信息演化网络的智能体关联集成评估方法 | 第49-56页 |
3.3.1 智能体特征关联集成评估模型 | 第49-54页 |
3.3.2 基于关联子图的特征信息结点搜索算法 | 第54-56页 |
3.4 部分可观测下的智能体协同关联机制分析 | 第56-62页 |
3.5 面向信息演化网络的关联分析与数值实验 | 第62-72页 |
3.5.1 信息演化网络实际数据集测试与结果分析 | 第62-65页 |
3.5.2 特征信息结点搜索算法测试与结果分析 | 第65-67页 |
3.5.3 智能体协同关联算例分析 | 第67-72页 |
3.6 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 智能体模糊状态模型构建与状态决策方法研究 | 第73-104页 |
4.1 研究问题定义 | 第73-74页 |
4.2 相关研究分析与预备知识 | 第74-78页 |
4.2.1 经典的多属性决策方法研究 | 第74-76页 |
4.2.2 面向模糊的多属性决策方法与软集理论研究 | 第76-78页 |
4.3 基于时间属性的智能体模糊状态模型与集成 | 第78-86页 |
4.3.1 智能体模糊状态的多属性决策方法 | 第78-81页 |
4.3.2 智能体时间模糊状态软集模型 | 第81-83页 |
4.3.3 一般时间条件下模糊状态的信息集成与构建 | 第83-86页 |
4.4 一般时间条件下的智能体模糊状态构建方法与算例分析 | 第86-103页 |
4.4.1 一般时间模糊状态的信息集成与状态决策 | 第86-93页 |
4.4.2 区间时间模糊状态的信息集成与状态决策 | 第93-103页 |
4.5 本章小结 | 第103-104页 |
第五章 面向局部交互的多智能体协同决策方法研究 | 第104-140页 |
5.1 面向局部交互的无中心式多智能体协同决策模型 | 第104-111页 |
5.2 面向局部交互的启发式同决策算法 | 第111-116页 |
5.3 多智能体局部交互与信度空间更新 | 第116-119页 |
5.4 智能体行为策略的启发式求解与分析 | 第119-126页 |
5.5 算法对比实验与结果分析 | 第126-139页 |
5.5.1 同一单元格汇合问题 | 第128-132页 |
5.5.2 协同多目标到达问题 | 第132-135页 |
5.5.3 通信资源竞争交互问题 | 第135-139页 |
5.6 本章小结 | 第139-140页 |
第六章 全文总结与展望 | 第140-142页 |
6.1 全文总结 | 第140-141页 |
6.2 未来工作展望 | 第141-142页 |
致谢 | 第142-143页 |
参考文献 | 第143-154页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第154-155页 |