不均匀光照下光伏阵列最大功率点跟踪与热斑检测
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第9-12页 |
| 1.3.1 光伏发电发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 光伏MPPT技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 光伏热斑效应研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 光伏发电的原理以及特性 | 第13-28页 |
| 2.1 光伏发电系统的构成 | 第13-16页 |
| 2.1.1 光伏电池的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 光伏电池的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 光伏发电系统的类型 | 第15-16页 |
| 2.2 光伏电池的工作原理特性 | 第16-21页 |
| 2.2.1 光伏电池的等效数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 光伏电池的伏安特性曲线 | 第18-21页 |
| 2.3 光伏电池的电气特性 | 第21-27页 |
| 2.3.1 不均匀光照下的光伏模型分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 均匀光照下光伏电池的输出特性分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 不均匀光照下光伏电池电气特性 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于模糊扰动的最大功率点跟踪 | 第28-42页 |
| 3.1 最大功率点跟踪 | 第28页 |
| 3.1.1 最大功率点跟踪的概念 | 第28页 |
| 3.1.2 最大功率点跟踪的跟踪原理 | 第28页 |
| 3.2 常见的最大功率点跟踪方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 扰动观察法 | 第29页 |
| 3.2.2 登山法 | 第29页 |
| 3.2.3 电导增量法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 恒压法 | 第30页 |
| 3.2.5 基于模糊逻辑的控制算法 | 第30-31页 |
| 3.2.7 粒子群优化算法 | 第31页 |
| 3.2.8 基于神经网络的控制算法 | 第31页 |
| 3.3 基于模糊扰动的最大功率点跟踪 | 第31-34页 |
| 3.3.1 扰动观察法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模糊逻辑与模糊逻辑控制的概念 | 第32-33页 |
| 3.3.3 模糊逻辑控制器的结构 | 第33页 |
| 3.3.4 模糊逻辑控制器的基本原理 | 第33-34页 |
| 3.3.5 模糊控制在光伏发电中的应用 | 第34页 |
| 3.4 模糊控制器的设计 | 第34-37页 |
| 3.4.1 模糊控制器的输入和输出变量 | 第34-35页 |
| 3.4.2 模糊化 | 第35页 |
| 3.4.3 模糊推理运算 | 第35-36页 |
| 3.4.4 解模糊 | 第36-37页 |
| 3.5 三种方法仿真模型 | 第37-41页 |
| 3.5.1 扰动法仿真模型 | 第37页 |
| 3.5.2 模糊控制仿真模型 | 第37-38页 |
| 3.5.3 优化算法仿真模型 | 第38页 |
| 3.5.4 仿真结果 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 光伏红外图像传输存储系统 | 第42-51页 |
| 4.1 系统的机构设计 | 第42-47页 |
| 4.1.1 系统硬件架构设计 | 第43-44页 |
| 4.1.2 系统的软件架构设计 | 第44-47页 |
| 4.2 系统测试 | 第47-50页 |
| 4.2.1 传输软件的设计 | 第47-49页 |
| 4.2.2 数据库软件的调试 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于红外图像的热斑检测 | 第51-61页 |
| 5.1“热斑效应”的研究意义 | 第51-52页 |
| 5.2 国内外应用和研究现状 | 第52-53页 |
| 5.2.1 国外的研究现状 | 第52页 |
| 5.2.2 国内的研究现状 | 第52-53页 |
| 5.2.3 红外成像的工作原理 | 第53页 |
| 5.3 基于红外热像的电力设备故障诊断 | 第53-55页 |
| 5.3.1 红外设备诊断方法 | 第53-54页 |
| 5.3.2 红外图像的预处理 | 第54-55页 |
| 5.3.3 图像特征提取 | 第55页 |
| 5.4 光伏太阳能板红外图像滤波 | 第55-57页 |
| 5.5 图像分割 | 第57-59页 |
| 5.5.1 红外图像分割的概念 | 第57-58页 |
| 5.5.2 基于边缘的红外图像分割 | 第58页 |
| 5.5.3 基于阈值选取的分割法 | 第58-59页 |
| 5.5.4 基于多特征融合滤波分割法 | 第59页 |
| 5.6 典型实例以及分析结果 | 第59-60页 |
| 5.7 结论 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| A 光伏电池模型MATLAB代 | 第67-68页 |
| B 图像检测部分代码 | 第68页 |
