| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 齿轮故障诊断的研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-22页 |
| 2 齿轮轴系扭振信号分析的理论基础 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 齿轮的故障类型及其对应的信号特征 | 第22-24页 |
| 2.2.1 齿轮的故障类型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 齿轮典型故障的信号特征 | 第23-24页 |
| 2.3 齿轮的振动分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 齿轮轴系的扭振介绍 | 第24页 |
| 2.3.2 齿轮轴系的扭振机理分析 | 第24-28页 |
| 2.3.3 扭振信号在齿轮故障诊断中的优点及可行性分析 | 第28-30页 |
| 2.4 基于永磁旋转(角)加速度传感器的扭振检测方法 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于扭振信息的齿轮故障信息检测系统 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 两轴齿轮系统扭振信息检测的实验方案 | 第33-39页 |
| 3.2.1 实验平台 | 第34-37页 |
| 3.2.2 实验误差分析及解决方案 | 第37-39页 |
| 3.3 齿轮传动系统的故障检测 | 第39-42页 |
| 3.3.1 相关参数的计算 | 第39-40页 |
| 3.3.2 齿轮故障的设置及测量点的选择 | 第40-41页 |
| 3.3.3 实验具体流程 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 实验数据处理与特征提取 | 第43-61页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 数据分析与处理 | 第43-55页 |
| 4.2.1 信号成分分析 | 第43-51页 |
| 4.2.2 滤波器的设计 | 第51-52页 |
| 4.2.3 信号的频域分析 | 第52-55页 |
| 4.3 特征提取 | 第55-57页 |
| 4.3.1 小波包变换 | 第55-56页 |
| 4.3.2 特征提取步骤 | 第56-57页 |
| 4.4 两种不同方法的特征向量对比 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 故障诊断 | 第61-66页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 基于支持向量机的两轴齿轮系统故障诊断 | 第61-65页 |
| 5.2.1 基本原理 | 第61-63页 |
| 5.2.2 两种不同方法的故障诊断 | 第63-65页 |
| 5.3 总结 | 第65-66页 |
| 6 基于三轴齿轮传动系统的故障诊断实验 | 第66-75页 |
| 6.1 引言 | 第66页 |
| 6.2 三轴齿轮系统扭振信息检测的实验方案 | 第66-68页 |
| 6.2.1 相关参数的计算 | 第66-67页 |
| 6.2.2 齿轮故障的设置及测量点的选择 | 第67-68页 |
| 6.2.3 实验具体流程 | 第68页 |
| 6.3 实验数据分析与处理 | 第68-72页 |
| 6.3.1 信号成分分析 | 第68-70页 |
| 6.3.2 滤波器的设计 | 第70-71页 |
| 6.3.3 信号的频域分析 | 第71-72页 |
| 6.4 特征提取轴三齿轮系统的特征向量 | 第72-73页 |
| 6.5 基于支持向量机的故障诊断 | 第73-74页 |
| 6.6 总结 | 第74-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-78页 |
| 7.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 7.2 本文的研究局限性与未来展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |