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基于RGB-D的环境建模方法与立体显示技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-16页
        1.3.1 环境三维重建研究现状第10-13页
        1.3.2 虚拟现实研究现状第13-15页
        1.3.3 研究现状总结分析第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-18页
第2章 基于RGB-D相机的SLAM前端问题研究第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 V-SLAM流程及RGB-D相机模型第18-22页
        2.2.1 V-SLAM框架设计第18-20页
        2.2.2 RGB-D相机模型第20-21页
        2.2.3 Kinect的深度信息测量原理第21-22页
    2.3 Kinect相机标定与实验第22-24页
    2.4 相机位姿估计及运动轨迹描述第24-30页
        2.4.1 基于迭代最近点算法的几何信息估计第24-25页
        2.4.2 建立误差函数函数第25-28页
        2.4.3 相机位姿估计实验验证第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 TSDF地图的三维重构关键问题研究第31-44页
    3.1 引言第31页
    3.2 TSDF地图第31-34页
        3.2.1 TSDF地图概述第31-33页
        3.2.2 相机运动区域扩展第33-34页
    3.3 TSDF地图的局部环境重构第34-36页
    3.4 回环检测与优化第36-41页
        3.4.1 基于词袋模型的回环检测方法第36-37页
        3.4.2 DBoW回环检测与重定位第37-39页
        3.4.3 相机位姿图的构建和优化第39-41页
    3.5 回环检测验证实验第41-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于VR眼镜的沉浸式环境感知第44-52页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于双目立体视差原理设计虚拟现实立体显示第44-46页
    4.3 模型传输与通信第46-50页
        4.3.1 socket网络通信第46-48页
        4.3.2 obj模型解析与加载第48-50页
    4.4 基于VR眼镜的临场感知第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 系统算法实验及分析第52-65页
    5.1 引言第52页
    5.2 实验硬件及软件平台第52-53页
    5.3 全局轨迹精度实验第53-57页
    5.4 大范围场景重建实验第57-62页
        5.4.1 室内环境三维重构实验第57-59页
        5.4.2 大范围场景模型建立与回环检测第59-62页
    5.5 虚拟现实显示效果实验第62-64页
    5.6 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71页

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