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空间细胞机器人自组装中的运动规划研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题来源以及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 模块化机器人研究现状第9-12页
        1.2.2 机器学习研究现状第12-14页
        1.2.3 路径规划研究现状第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-18页
第2章 空间细胞机器人仿真模型第18-25页
    2.1 空间细胞机器人的体系第18-19页
    2.2 细胞模型构建第19-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第3章 基于支持向量机算法的聚类方法设计第25-36页
    3.1 支持向量聚类方法原理第25-27页
    3.2 支持向量机聚类算法第27-32页
        3.2.1 支持向量机分界面特点第27-28页
        3.2.2 改进的支持向量机方法第28-31页
        3.2.3 类别标识第31-32页
    3.3 聚类算法仿真验证第32-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第4章 自组装过程全局路径规划第36-46页
    4.1 基于改进人工势场法的全局路径规划第36-42页
        4.1.1 人工势场法原理第36-38页
        4.1.2 改进的人工势场法第38-40页
        4.1.3 仿真验证第40-42页
    4.2 基于随机概率图的组装研究第42-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第5章 自组装过程局部控制方法第46-58页
    5.1 有限状态机原理第46-48页
    5.2 红外导引方法第48-53页
        5.2.1 局部连接流程设计第48-50页
        5.2.2 有限状态机构建第50-51页
        5.2.3 仿真过程与结果第51-53页
    5.3 局部自主连接初始位置确定第53-56页
    5.4 本章小结第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66页

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