| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 论文的选题背景 | 第9-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 多源互联的微电网发电系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 储能技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 多级多目标优化研究现状 | 第17页 |
| 1.3 论文的研究意义及内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文的研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的研究内容 | 第18-20页 |
| 2 多源互联的微电网发电系统结构及特性 | 第20-30页 |
| 2.1 多源互联微电网整体结构 | 第20页 |
| 2.2 多源互联微电网整体结构及工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3 太阳能光伏发电子系统 | 第21-24页 |
| 2.3.1 太阳能光伏电池建模 | 第21-22页 |
| 2.3.2 光伏电池特性 | 第22-24页 |
| 2.4 太阳能光热发电子系统 | 第24-28页 |
| 2.4.1 太阳能光热发电系统 | 第24-25页 |
| 2.4.2 太阳能热发电系统建模 | 第25-28页 |
| 2.5 储能子系统 | 第28-29页 |
| 2.5.1 超级电容器特性 | 第28-29页 |
| 2.5.2 太阳能储热系统特性 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 多源互联的微电网发电系统多目标优化模型 | 第30-35页 |
| 3.1 多源互联微电网发电系统容量计算 | 第30-31页 |
| 3.1.1 太阳能热发电系统发电量 | 第30页 |
| 3.1.2 光伏发电系统发电量 | 第30-31页 |
| 3.2 多源互联微电网发电系统多目标优化模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 建造成本模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 运行成本模型 | 第33页 |
| 3.2.3 失负荷概率 | 第33-34页 |
| 3.3 约束条件 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于大系统理论的多级多目标优化算法 | 第35-51页 |
| 4.1 大系统递阶理论 | 第35页 |
| 4.2 微电网的多级多目标优化模型 | 第35-39页 |
| 4.2.1 大系统的多级多目标优化模型结构 | 第35-36页 |
| 4.2.2 大系统关联平衡模型 | 第36-39页 |
| 4.3 多源互联的微电网发电系统多级多目标优化模型 | 第39-50页 |
| 4.3.1 协调器模型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 局部决策器模型 | 第40-49页 |
| 4.3.3 多源互联的微电网发电系统关联平衡模型 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 仿真分析 | 第51-60页 |
| 5.1 多源互联的微电网发电系统多目标优化 | 第51-54页 |
| 5.1.1 太阳能光热发电系统的规模效应 | 第51-52页 |
| 5.1.2 多源互联的微电网发电系统多目标优化 | 第52-54页 |
| 5.2 关联平衡法下多源互联的微电网发电系统多级多目标优化 | 第54-58页 |
| 5.2.1 光伏发电系统单独优化 | 第54-56页 |
| 5.2.2 太阳能热发电系统单独优化 | 第56-57页 |
| 5.2.3 多源互联的微电网发电系统多级多目标优化 | 第57-58页 |
| 5.3 优化结果分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |