基于二进制特征点的图像拼接算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究重点及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 图像拼接基本理论 | 第12-23页 |
| 2.1 图像拼接流程 | 第12页 |
| 2.2 图像预处理 | 第12-14页 |
| 2.3 图像配准 | 第14-21页 |
| 2.3.1 基于灰度的配准算法 | 第14-16页 |
| 2.3.2 基于变换域的配准算法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 基于特征的配准算法 | 第17-19页 |
| 2.3.4 图像变换模型 | 第19-21页 |
| 2.4 图像融合 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于二进制特征点的图像配准算法 | 第23-44页 |
| 3.1 基于特征点的图像配准流程 | 第23-24页 |
| 3.2 二进制特征点提取算法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 FAST检测算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 BRIEF描述算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 ORB算法 | 第27-29页 |
| 3.2.4 BRISK算法 | 第29-31页 |
| 3.3 一种新的二进制特征点提取算法 | 第31-36页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第36-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 图像拼接中的融合算法比较研究 | 第44-49页 |
| 4.1 图像融合常用方法 | 第44-46页 |
| 4.2 实验及结果分析 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 图像拼接的客观评价方法 | 第49-58页 |
| 5.1 图像拼接评价简介 | 第49-52页 |
| 5.2 图像拼接的客观评价方法 | 第52-54页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A．作者在攻读学位期发表的论文目录 | 第64页 |
