基于预测的无损彩色图像压缩算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 2 图像压缩技术概述 | 第14-22页 |
| 2.1 熵编码原理介绍 | 第14页 |
| 2.2 图像压缩方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 无损压缩算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 有损压缩算法 | 第16-17页 |
| 2.3 图像压缩效果的评价标准 | 第17-18页 |
| 2.3.1 图像无损压缩效果的评价准则 | 第17页 |
| 2.3.2 图像有损压缩效果的评价准则 | 第17-18页 |
| 2.4 色彩空间 | 第18-21页 |
| 2.4.1 色彩基础 | 第18-19页 |
| 2.4.2 彩色模型 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于预测的压缩算法 | 第22-35页 |
| 3.1 现有技术概述 | 第22页 |
| 3.2 JPEG-LS压缩算法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 JPEG-LS压缩算法概述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 局部梯度计算 | 第23-24页 |
| 3.2.3 普通模式 | 第24-27页 |
| 3.2.4 游程编码模式 | 第27页 |
| 3.3 CALIC算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 CALIC算法概述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 GAP梯度预测模式 | 第28-30页 |
| 3.3.3 上下文选择和量化 | 第30页 |
| 3.4 H.264 帧内预测算法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 H.264 标准概述 | 第30页 |
| 3.4.2 H.264 帧内预测模式 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于帧内预测的无损彩色图像压缩算法 | 第35-53页 |
| 4.1 模糊逻辑理论 | 第35-36页 |
| 4.2 彩色模型可编码性分析 | 第36-39页 |
| 4.3 基于边缘方向直方图的帧内预测算法 | 第39-41页 |
| 4.4 基于模糊逻辑的代价函数 | 第41-43页 |
| 4.5 基于模糊逻辑的帧内预测算法 | 第43-44页 |
| 4.6 基于帧内预测的彩色图像无损压缩算法 | 第44-49页 |
| 4.6.1 色彩模型的选择 | 第44页 |
| 4.6.2 色彩分量的预测 | 第44-45页 |
| 4.6.3 预测差值修正 | 第45-48页 |
| 4.6.4 算法基本结构 | 第48-49页 |
| 4.7 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.7.1 实验一 | 第49-50页 |
| 4.7.2 实验二 | 第50-52页 |
| 4.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于梯度预测的无损彩色图像压缩算法 | 第53-62页 |
| 5.1 预测算法性能分析 | 第53-54页 |
| 5.2 彩色模型选择分析 | 第54页 |
| 5.3 预测算法选择分析 | 第54-57页 |
| 5.4 基于梯度预测的无损彩色图像压缩算法 | 第57-60页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
