基于权重设计的聚类集成算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 聚类成员生成方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 一致性函数设计的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究难点 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织和安排 | 第14-16页 |
| 2 聚类集成相关技术 | 第16-32页 |
| 2.1 聚类概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 聚类的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 相似性度量方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 常用的聚类算法分类 | 第18-22页 |
| 2.2 聚类质量评价 | 第22-26页 |
| 2.2.1 外部评价法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 内部评价法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 相对评价法 | 第25-26页 |
| 2.3 聚类集成技术 | 第26-30页 |
| 2.3.1 聚类成员的产生 | 第27-28页 |
| 2.3.2 一致性函数设计 | 第28-30页 |
| 2.3.3 聚类集成优点 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于互信息加权的属性重要性聚类集成算法 | 第32-41页 |
| 3.1 概述 | 第32页 |
| 3.2 基于属性重要性的加权聚类集成算法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 SoA-WCE算法的思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 SoA-WCE算法流程 | 第34页 |
| 3.3 SoA-WCE算法中存在的问题 | 第34-36页 |
| 3.4 改进算法的提出 | 第36-37页 |
| 3.5 权重设计 | 第37-40页 |
| 3.5.1 聚类成员的质量度量 | 第37-38页 |
| 3.5.2 聚类成员的差异度度量 | 第38-39页 |
| 3.5.3 聚类成员的权重设计 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 4.1 算法思想 | 第41-42页 |
| 4.2 算法过程描述 | 第42-43页 |
| 4.3 算法实验及结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4 算法评价 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结和展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第53页 |
