| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 论文综述 | 第6-8页 |
| 1.1.1 神经网络系统的研究概况 | 第6-7页 |
| 1.1.2 神经元动力学模型的发展 | 第7-8页 |
| 1.1.3 时滞神经网络的稳定性研究现状 | 第8页 |
| 1.2 问题的提出 | 第8-10页 |
| 1.2.1 具有时滞的耦合Fitzhugh-Nagumo神经元网络模型的引入 | 第8-9页 |
| 1.2.2 具有两个时滞的Hindmarsh-Rose神经元网络模型的引入 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 预备知识 | 第11-13页 |
| 第2章 具有时滞的耦合Fitzhugh-Nagumo神经元网络模型的Hopf分岔分析 | 第13-30页 |
| 2.1 正平衡点的稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第13-19页 |
| 2.2 Hopf分岔的方向及稳定性 | 第19-27页 |
| 2.3 数值模拟 | 第27-30页 |
| 第3章 具有两个时滞的Hindmarsh-Rose神经元网络模型的Hopf分岔分析 | 第30-47页 |
| 3.1 正平衡点的稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第30-35页 |
| 3.2 Hopf分岔的方向及稳定性 | 第35-43页 |
| 3.3 数值模拟 | 第43-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
