摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
·专家系统 | 第11-16页 |
·专家系统的产生和发展 | 第12-13页 |
·专家系统结构 | 第13-14页 |
·专家系统的特征 | 第14-15页 |
·主观贝叶斯方法在专家系统中的应用 | 第15-16页 |
·故障诊断 | 第16-20页 |
·故障诊断的研究方法及现状 | 第16-17页 |
·船舶系统的故障诊断 | 第17-18页 |
·LNG船舶的研究现状 | 第18-20页 |
·本论文的主要工作 | 第20-21页 |
第2章 LNG船舶液货系统故障诊断专家系统知识库的建立 | 第21-42页 |
·LNG低温液货系统概述 | 第21-33页 |
·LNG船舶的模型 | 第21-23页 |
·LNG船舶低温液货系统 | 第23-33页 |
·故障知识库的建立 | 第33-42页 |
·知识的来源 | 第33-34页 |
·知识库的建立 | 第34-42页 |
第3章 专家系统的推理机制 | 第42-56页 |
·推理的形式 | 第42-43页 |
·不精确推理 | 第43-45页 |
·不确定性的描述 | 第43页 |
·不精确推理的要素 | 第43页 |
·主要的不精确推理模型 | 第43-45页 |
·主观BAYES方法的不精确推理思想 | 第45-55页 |
·不确定性描述 | 第46-50页 |
·不确定性的传播算法 | 第50-55页 |
本章小结 | 第55-56页 |
第4章 LNG船舶液货系统故障诊断系统的设计与验证 | 第56-66页 |
·MATLAB及其GUI | 第56-58页 |
·专家系统的系统功能 | 第58-62页 |
·知识库的建立与管理 | 第58页 |
·本系统故障诊断的流程 | 第58-62页 |
·结果的生成 | 第62页 |
·系统的解释机制 | 第62-64页 |
·结果验证 | 第64-66页 |
第5章 LNG船舶液货系统故障诊断研究的结论及展望 | 第66-67页 |
·结论 | 第66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |