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基于专家系统的液化天然气船液货系统故障诊断研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·选题的背景及意义第10-11页
   ·专家系统第11-16页
     ·专家系统的产生和发展第12-13页
     ·专家系统结构第13-14页
     ·专家系统的特征第14-15页
     ·主观贝叶斯方法在专家系统中的应用第15-16页
   ·故障诊断第16-20页
     ·故障诊断的研究方法及现状第16-17页
     ·船舶系统的故障诊断第17-18页
     ·LNG船舶的研究现状第18-20页
   ·本论文的主要工作第20-21页
第2章 LNG船舶液货系统故障诊断专家系统知识库的建立第21-42页
   ·LNG低温液货系统概述第21-33页
     ·LNG船舶的模型第21-23页
     ·LNG船舶低温液货系统第23-33页
   ·故障知识库的建立第33-42页
     ·知识的来源第33-34页
     ·知识库的建立第34-42页
第3章 专家系统的推理机制第42-56页
   ·推理的形式第42-43页
   ·不精确推理第43-45页
     ·不确定性的描述第43页
     ·不精确推理的要素第43页
     ·主要的不精确推理模型第43-45页
   ·主观BAYES方法的不精确推理思想第45-55页
     ·不确定性描述第46-50页
     ·不确定性的传播算法第50-55页
 本章小结第55-56页
第4章 LNG船舶液货系统故障诊断系统的设计与验证第56-66页
   ·MATLAB及其GUI第56-58页
   ·专家系统的系统功能第58-62页
     ·知识库的建立与管理第58页
     ·本系统故障诊断的流程第58-62页
   ·结果的生成第62页
   ·系统的解释机制第62-64页
   ·结果验证第64-66页
第5章 LNG船舶液货系统故障诊断研究的结论及展望第66-67页
   ·结论第66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页

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