基于多维频繁子树模式的中文问句中心词识别研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 树挖掘研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 树挖掘研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.3 中心词识别研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.4 中心词识别研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 树挖掘研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 中心词识别研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 频繁子树挖掘 | 第22-32页 |
| 2.1 树 | 第22-24页 |
| 2.2 子树 | 第24-25页 |
| 2.3 频繁子树 | 第25-26页 |
| 2.4 频繁子树挖掘算法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 TreeMiner与Sleuth | 第26-28页 |
| 2.4.2 Chopper | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 频繁子树模式挖掘算法研究 | 第32-45页 |
| 3.1 多维树 | 第32-35页 |
| 3.1.1 多维树 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多维子树 | 第33-34页 |
| 3.1.3 多维频繁子树 | 第34页 |
| 3.1.4 多维树的表示 | 第34-35页 |
| 3.2 多维频繁子树挖掘 | 第35-41页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第35-37页 |
| 3.2.2 子树生成策略 | 第37-39页 |
| 3.2.3 剪枝策略 | 第39-41页 |
| 3.3 实验及分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于频繁子树模式的中文问句中心词识别研究 | 第45-59页 |
| 4.1 中心词的概念 | 第45-46页 |
| 4.2 问句中心词的复杂性 | 第46-48页 |
| 4.3 中心词对问句分类的重要性 | 第48-49页 |
| 4.4 规则生成 | 第49-51页 |
| 4.4.1 规则表示 | 第49-50页 |
| 4.4.2 规则生成 | 第50-51页 |
| 4.5 规则精简及选取 | 第51-54页 |
| 4.5.1 规则精简 | 第51-53页 |
| 4.5.2 规则选取 | 第53-54页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 4.6.2 实验设计 | 第55-56页 |
| 4.6.3 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63-64页 |
