| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 发展历程及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 模板匹配算法概述 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 基于灰度的模板匹配算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 SAD算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 MAD算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 SSDA算法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 NCC算法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于特征的模板匹配算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于Hausdorff的模板匹配算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于SIFT的模板匹配算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于边缘特征的模板匹配算法 | 第21-22页 |
| 2.4 模板匹配的搜索策略 | 第22-24页 |
| 2.4.1 遍历搜索 | 第22-23页 |
| 2.4.2 金字塔搜索 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于BBS的可变形模板匹配算法 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 可变形模板匹配 | 第25-26页 |
| 3.3 基于proposal的目标检测 | 第26-27页 |
| 3.4 算法描述 | 第27-33页 |
| 3.4.1 算法流程图 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于MCG的proposal生成 | 第28-29页 |
| 3.4.3 基于模板尺寸的proposal筛选 | 第29-30页 |
| 3.4.4 BBS相似性度量算法 | 第30-32页 |
| 3.4.5 改进的BBS相似性度量算法 | 第32-33页 |
| 3.4.6 算法性能评估 | 第33页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第33-40页 |
| 3.5.1 数据集简介 | 第33-35页 |
| 3.5.2 proposal的数量对匹配性能的影响 | 第35-37页 |
| 3.5.3 上采样与下采样对匹配性能的影响 | 第37-38页 |
| 3.5.4 算法性能对比分析 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 一种增强型可变形模板匹配算法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.3 基于EdgeBoxes的proposal生成 | 第43-45页 |
| 4.4 两种新的proposal筛选机制 | 第45-46页 |
| 4.4.1 基于NCC的proposal筛选 | 第45页 |
| 4.4.2 基于颜色直方图的proposal筛选 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第46-56页 |
| 4.5.1 单种proposal筛选机制的匹配性能及分析 | 第46-49页 |
| 4.5.2 多种proposal筛选机制的匹配性能及分析 | 第49-51页 |
| 4.5.3 算法匹配性能对比分析 | 第51-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
