| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 风力发电的发展和研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 风力发电的控制原理和PID控制器参数整定的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 结构与章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 群飞蛾扑火算法 | 第21-42页 |
| 2.1 飞蛾扑火算法 | 第21-28页 |
| 2.1.1 算法起源与原理 | 第21-27页 |
| 2.1.2 飞蛾扑火算法主要优点 | 第27-28页 |
| 2.1.3 主要改进方向 | 第28页 |
| 2.2 群飞蛾扑火算法 | 第28-34页 |
| 2.2.1 火焰与群飞蛾的产生 | 第28-29页 |
| 2.2.2 群飞蛾分级、编号及轨迹更新 | 第29-30页 |
| 2.2.3 群飞蛾扑火算法的优势 | 第30-31页 |
| 2.2.4 算法框架与流程 | 第31-32页 |
| 2.2.5 参数对算法的影响 | 第32-34页 |
| 2.3 对比算法介绍 | 第34-39页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第34页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 2.3.3 灰狼优化算法 | 第36-38页 |
| 2.3.4 教与学优化算法 | 第38-39页 |
| 2.4 标准函数测试与对比 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于群飞蛾扑火算法的永磁风机PI参数优化 | 第42-59页 |
| 3.1 最大功率点跟踪原理 | 第42-46页 |
| 3.2 永磁风机的PI控制系统建模 | 第46-48页 |
| 3.2.1 并网模型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 永磁同步电机模型 | 第47页 |
| 3.2.3 转轴系统模型 | 第47-48页 |
| 3.3 基于群飞蛾扑火算法的永磁风机PI参数优化 | 第48-51页 |
| 3.3.1 群飞蛾扑火算法与永磁风机PI控制器的结合 | 第48-49页 |
| 3.3.2 控制框架 | 第49页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第49-50页 |
| 3.3.4 仿真流程 | 第50-51页 |
| 3.4 最大功率点跟踪算例分析 | 第51-58页 |
| 3.4.1 渐变风况 | 第53-55页 |
| 3.4.2 阶梯风况 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于群飞蛾扑火算法的双馈风机PI参数优化 | 第59-79页 |
| 4.1 双馈风机低电压穿越原理 | 第59-62页 |
| 4.2 双馈风机的PI控制系统建模 | 第62-64页 |
| 4.2.1 并网模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 双馈异步电机模型 | 第63页 |
| 4.2.3 转轴系统模型 | 第63-64页 |
| 4.3 基于群飞蛾扑火算法的双馈风机PI参数优化 | 第64-67页 |
| 4.3.1 控制框架 | 第64-65页 |
| 4.3.2 控制框架 | 第65-66页 |
| 4.3.3 参数设置 | 第66-67页 |
| 4.3.4 仿真流程 | 第67页 |
| 4.4 最大功率点跟踪与低电压穿越算例分析 | 第67-78页 |
| 4.4.1 渐变风况 | 第70-73页 |
| 4.4.2 阶梯风况 | 第73-75页 |
| 4.4.3 并网点电压跌落 | 第75-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87页 |