| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 灰色多准则决策研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 随机多准则决策研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 灰色随机多准则决策研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 河南区域农业旱灾研究现状 | 第12页 |
| 1.2.5 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
| 2 基于前景理论和集对分析的灰色随机多准则决策 | 第17-25页 |
| 2.1 问题的提出 | 第17页 |
| 2.2 预备知识 | 第17-18页 |
| 2.3 基于前景理论与集对分析的灰色随机多准则决策模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 模型构建 | 第18-20页 |
| 2.3.2 决策步骤 | 第20页 |
| 2.4 实例分析 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于马尔可夫链和“匹配”思想的动态灰色随机多准则决策 | 第25-31页 |
| 3.1 问题的提出 | 第25页 |
| 3.2 预备知识 | 第25-26页 |
| 3.3 基于马尔可夫链和“匹配”思想的动态灰色随机决策模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第26-27页 |
| 3.3.2 决策步骤 | 第27-28页 |
| 3.4 实例分析 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于核和灰度的灰色随机多准则决策 | 第31-39页 |
| 4.1 问题的提出 | 第31页 |
| 4.2 预备知识 | 第31-32页 |
| 4.3 基于核和灰度的灰色随机多准则决策模型 | 第32-36页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第33-35页 |
| 4.3.2 决策步骤 | 第35-36页 |
| 4.4 实例分析 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于K-G空间和异构关联度的灰色随机多准则决策 | 第39-51页 |
| 5.1 问题的提出 | 第39页 |
| 5.2 预备知识 | 第39-43页 |
| 5.2.1 相关概念 | 第39-40页 |
| 5.2.2 K-G空间 | 第40-41页 |
| 5.2.3 异构关联度 | 第41-43页 |
| 5.3 基于K-G空间和异构关联度的多源异构型决策模型 | 第43-45页 |
| 5.3.1 模型建立 | 第43-45页 |
| 5.3.2 决策步骤 | 第45页 |
| 5.4 实例分析 | 第45-49页 |
| 5.4.1 敏感性分析 | 第47-48页 |
| 5.4.2 对比分析 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文的主要工作和创新点 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
