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基于SVM与Hilbert R-树的定向引擎研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 引言第12-13页
        1.1.1 课题研究背景第12页
        1.1.2 信息定向的相关概念第12-13页
        1.1.3 信息定向引擎的研究意义第13页
    1.2 定向引擎研究现状第13-17页
        1.2.1 信息定向算法研究第13-14页
        1.2.2 相关数据挖掘算法的研究第14-16页
        1.2.3 定向引擎的架构设计及研究第16-17页
    1.3 课题的贡献与创新点第17页
    1.4 本文的主要内容第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-19页
    1.6 本章小结第19-20页
第二章 定向引擎相关技术研究第20-40页
    2.1 分布式计算框架介绍第20-24页
        2.1.1 分布式计算框架Hadoop第20-22页
        2.1.2 实时流计算框架Storm第22-24页
    2.2 支持向量机相关研究第24-29页
        2.2.1 线性可分与线性不可分第24-25页
        2.2.2 最优分类超平面第25-27页
        2.2.3 结构风险最小化第27-28页
        2.2.4 核函数第28-29页
        2.2.5 SVM相关算法研究第29页
    2.3 分布式存储相关研究第29-34页
        2.3.1 一致性哈希算法第30-33页
        2.3.2 Tair介绍第33-34页
    2.4 空间索引算法相关研究第34-38页
        2.4.1 网格索引第34-35页
        2.4.2 基于R-树空间索引第35-36页
        2.4.3 基于四叉树空间索引算法第36-38页
    2.5 分布式消息中间件相关研究第38-39页
        2.5.1 Kafka相关技术研究第38-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 基于SVM与Hilbert R-树的定向引擎总体设计第40-48页
    3.1 引擎设计目标第40页
    3.2 用户属性分类第40-41页
    3.3 引擎整体框架设计第41-42页
    3.4 各子引擎介绍第42-46页
        3.4.1 FC_Managment_service架构设计第42-43页
        3.4.2 Query_service介绍第43-44页
        3.4.3 数据更新模块介绍第44页
        3.4.4 固定属性子引擎介绍第44-45页
        3.4.5 时间平移属性子引擎介绍第45页
        3.4.6 位置属性子引擎介绍第45-46页
        3.4.7 易变属性子引擎介绍第46页
    3.5 定向引擎对外接.介绍第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于SVM与Hilbert R-树的定向引擎实现第48-74页
    4.1 RPC协议与Protobuf第48-49页
        4.1.1 RPC协议第48页
        4.1.2 Protobuf第48-49页
    4.2 FC_Managment_service具体实现第49-54页
        4.2.1 用户属性分类的实现第49-52页
        4.2.2 创建筛选条件接. Create_FC实现第52-53页
        4.2.3 修改筛选条件接. Modify_FC实现第53-54页
        4.2.4 删除筛选条件接. Delete_FC实现第54页
    4.3 Query_service实现第54-58页
        4.3.1 Query_service内部架构第54-56页
        4.3.2 Query Users接.实现第56页
        4.3.3 Compute Node实现第56-58页
    4.4 固定属性子引擎实现第58-61页
        4.4.1 固定属性子引擎的内部架构第58-59页
        4.4.2 固定属性子引擎接.实现第59-60页
        4.4.3 定向引擎中Tair的集群部署以及改进第60-61页
    4.5 时间平移属性子引擎实现第61-65页
        4.5.1 时间平移属性子引擎的内部架构第61-63页
        4.5.2 时间平移属性子引擎接.实现第63页
        4.5.3 Users List实现第63-65页
        4.5.4 用户数据更新第65页
    4.6 易变属性子引擎实现第65-68页
        4.6.1 易变属性子引擎的内部架构第65-67页
        4.6.2 易变属性子引擎接.实现第67-68页
        4.6.3 Data Block实现第68页
        4.6.4 用户数据更新第68页
    4.7 位置属性子引擎实现第68-73页
        4.7.1 位置属性子引擎的内部架构第69-70页
        4.7.2 位置属性子引擎接.实现第70-71页
        4.7.3 基于R-树空间索引算法实现第71-72页
        4.7.4 Location Block实现第72-73页
        4.7.5 位置信息更新第73页
    4.8 本章小结第73-74页
第五章 定向引擎测试与分析第74-82页
    5.1 测试工具介绍第74页
    5.2 测试环境第74页
    5.3 引擎功能测试第74-77页
        5.3.1 Query_service功能测试第74-75页
        5.3.2 固定属性子引擎功能测试第75-76页
        5.3.3 时间平移属性子引擎功能测试第76-77页
        5.3.4 易变属性子引擎功能测试第77页
        5.3.5 位置属性子引擎以及FC_Management_service功能测试第77页
    5.4 引擎性能测试第77-81页
        5.4.1 Query_service性能测试第78页
        5.4.2 固定属性子引擎性能测试第78页
        5.4.3 易变属性子引擎性能测试第78-79页
        5.4.4 时间平移属性子引擎性能测试第79页
        5.4.5 位置属性子引擎性能测试第79-80页
        5.4.6 FC_Management_service性能测试第80-81页
    5.5 本章小结第81-82页
总结与展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89-90页
附件第90页

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