摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第12页 |
1.1.2 信息定向的相关概念 | 第12-13页 |
1.1.3 信息定向引擎的研究意义 | 第13页 |
1.2 定向引擎研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 信息定向算法研究 | 第13-14页 |
1.2.2 相关数据挖掘算法的研究 | 第14-16页 |
1.2.3 定向引擎的架构设计及研究 | 第16-17页 |
1.3 课题的贡献与创新点 | 第17页 |
1.4 本文的主要内容 | 第17-18页 |
1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
1.6 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 定向引擎相关技术研究 | 第20-40页 |
2.1 分布式计算框架介绍 | 第20-24页 |
2.1.1 分布式计算框架Hadoop | 第20-22页 |
2.1.2 实时流计算框架Storm | 第22-24页 |
2.2 支持向量机相关研究 | 第24-29页 |
2.2.1 线性可分与线性不可分 | 第24-25页 |
2.2.2 最优分类超平面 | 第25-27页 |
2.2.3 结构风险最小化 | 第27-28页 |
2.2.4 核函数 | 第28-29页 |
2.2.5 SVM相关算法研究 | 第29页 |
2.3 分布式存储相关研究 | 第29-34页 |
2.3.1 一致性哈希算法 | 第30-33页 |
2.3.2 Tair介绍 | 第33-34页 |
2.4 空间索引算法相关研究 | 第34-38页 |
2.4.1 网格索引 | 第34-35页 |
2.4.2 基于R-树空间索引 | 第35-36页 |
2.4.3 基于四叉树空间索引算法 | 第36-38页 |
2.5 分布式消息中间件相关研究 | 第38-39页 |
2.5.1 Kafka相关技术研究 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于SVM与Hilbert R-树的定向引擎总体设计 | 第40-48页 |
3.1 引擎设计目标 | 第40页 |
3.2 用户属性分类 | 第40-41页 |
3.3 引擎整体框架设计 | 第41-42页 |
3.4 各子引擎介绍 | 第42-46页 |
3.4.1 FC_Managment_service架构设计 | 第42-43页 |
3.4.2 Query_service介绍 | 第43-44页 |
3.4.3 数据更新模块介绍 | 第44页 |
3.4.4 固定属性子引擎介绍 | 第44-45页 |
3.4.5 时间平移属性子引擎介绍 | 第45页 |
3.4.6 位置属性子引擎介绍 | 第45-46页 |
3.4.7 易变属性子引擎介绍 | 第46页 |
3.5 定向引擎对外接.介绍 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于SVM与Hilbert R-树的定向引擎实现 | 第48-74页 |
4.1 RPC协议与Protobuf | 第48-49页 |
4.1.1 RPC协议 | 第48页 |
4.1.2 Protobuf | 第48-49页 |
4.2 FC_Managment_service具体实现 | 第49-54页 |
4.2.1 用户属性分类的实现 | 第49-52页 |
4.2.2 创建筛选条件接. Create_FC实现 | 第52-53页 |
4.2.3 修改筛选条件接. Modify_FC实现 | 第53-54页 |
4.2.4 删除筛选条件接. Delete_FC实现 | 第54页 |
4.3 Query_service实现 | 第54-58页 |
4.3.1 Query_service内部架构 | 第54-56页 |
4.3.2 Query Users接.实现 | 第56页 |
4.3.3 Compute Node实现 | 第56-58页 |
4.4 固定属性子引擎实现 | 第58-61页 |
4.4.1 固定属性子引擎的内部架构 | 第58-59页 |
4.4.2 固定属性子引擎接.实现 | 第59-60页 |
4.4.3 定向引擎中Tair的集群部署以及改进 | 第60-61页 |
4.5 时间平移属性子引擎实现 | 第61-65页 |
4.5.1 时间平移属性子引擎的内部架构 | 第61-63页 |
4.5.2 时间平移属性子引擎接.实现 | 第63页 |
4.5.3 Users List实现 | 第63-65页 |
4.5.4 用户数据更新 | 第65页 |
4.6 易变属性子引擎实现 | 第65-68页 |
4.6.1 易变属性子引擎的内部架构 | 第65-67页 |
4.6.2 易变属性子引擎接.实现 | 第67-68页 |
4.6.3 Data Block实现 | 第68页 |
4.6.4 用户数据更新 | 第68页 |
4.7 位置属性子引擎实现 | 第68-73页 |
4.7.1 位置属性子引擎的内部架构 | 第69-70页 |
4.7.2 位置属性子引擎接.实现 | 第70-71页 |
4.7.3 基于R-树空间索引算法实现 | 第71-72页 |
4.7.4 Location Block实现 | 第72-73页 |
4.7.5 位置信息更新 | 第73页 |
4.8 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 定向引擎测试与分析 | 第74-82页 |
5.1 测试工具介绍 | 第74页 |
5.2 测试环境 | 第74页 |
5.3 引擎功能测试 | 第74-77页 |
5.3.1 Query_service功能测试 | 第74-75页 |
5.3.2 固定属性子引擎功能测试 | 第75-76页 |
5.3.3 时间平移属性子引擎功能测试 | 第76-77页 |
5.3.4 易变属性子引擎功能测试 | 第77页 |
5.3.5 位置属性子引擎以及FC_Management_service功能测试 | 第77页 |
5.4 引擎性能测试 | 第77-81页 |
5.4.1 Query_service性能测试 | 第78页 |
5.4.2 固定属性子引擎性能测试 | 第78页 |
5.4.3 易变属性子引擎性能测试 | 第78-79页 |
5.4.4 时间平移属性子引擎性能测试 | 第79页 |
5.4.5 位置属性子引擎性能测试 | 第79-80页 |
5.4.6 FC_Management_service性能测试 | 第80-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-82页 |
总结与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
附件 | 第90页 |