基于改进分类字典的图像超分辨率复原算法研究

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
第一章 绪论	第7-10页
1.1 研究背景与意义	第7-8页
1.2 论文的内容安排	第8-10页
第二章 图像超分辨率算法	第10-19页
2.1 基本概念	第10-11页
2.2 限制因素	第11页
2.3 观测模型	第11-12页
2.4 图像超分辨率重建	第12-18页
2.5 本章小结	第18-19页
第三章 基于压缩感知和稀疏表示的超分辨率算法	第19-26页
3.1 压缩感知框架下的超分辨率模型	第19-21页
3.2 投影算子与冗余字典的理论分析	第21-25页
3.3 本章小结	第25-26页
第四章 基于改进分类字典的图像超分辨率复原算法	第26-37页
4.1 AP聚类算法	第26-28页
4.2 基于AP聚类的稀疏表示超分辨率方法	第28-29页
4.3 基于人脸检测的算法优化	第29-33页
4.4 实验结果与分析	第33-35页
4.5 本章小结	第35-37页
第五章 基于局部自相似性的超分辨率算法	第37-46页
5.1 传统超分辨率方法的局限	第37页
5.2 基于局部自相似性的超分辨率算法	第37-40页
5.3 实验结果与分析	第40-45页
5.4 本章小结	第45-46页
第六章 总结与展望	第46-48页
6.1 本文总结	第46-47页
6.2 研究展望	第47-48页
参考文献	第48-53页
硕士期间发表的学术论文	第53-54页
致谢	第54页