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无线传感器网络MAC层自私行为检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 无线传感器网络第12-15页
        1.1.1 无线传感器网络概述第12-13页
        1.1.2 无线传感器网络协议栈结构第13-14页
        1.1.3 无线传感器网络的应用前景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 论文工作第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第二章 MAC层自私行为性能分析第18-28页
    2.1 IEEE 802.15.4协议第18-21页
        2.1.1 IEEE 802.15.4概述第18-19页
        2.1.2 IEEE 802.15.4 PHY层第19页
        2.1.3 IEEE 802.15.4 MAC层第19页
        2.1.4 鲁棒性第19-20页
        2.1.5 能量消耗第20页
        2.1.6 安全服务第20-21页
    2.2 IEEE802.15.4 CSMA/CA算法介绍第21-23页
        2.2.1 CSMA/CA算法分类第21页
        2.2.2 CSMA/CA算法分析第21-23页
    2.3 IEEE 802.15.4 MAC层自私行为第23-26页
        2.3.1 MAC层自私行为产生原因第23页
        2.3.2 MAC层自私行为的研究第23-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 改进的K-means聚类算法的自私行为检测第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 K-means算法第28-30页
        3.2.1 K-means聚类算法的目标函数第28-29页
        3.2.2 K-means聚类算法流程图第29页
        3.2.3 K-means聚类算法优缺点第29-30页
    3.3 ID-BCDM算法第30-33页
        3.3.1 特征序列选取第30-31页
        3.3.2 ID-BCDM算法简介第31-32页
        3.3.3 ID-BCDM算法流程第32-33页
    3.4 ID-BCDM算法仿真验证第33-35页
        3.4.1 仿真场景设置第33页
        3.4.2 无自私节点第33页
        3.4.3 单个自私节点第33-34页
        3.4.4 多个自私节点第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于人工免疫的MAC层自私行为检测算法和改进第36-46页
    4.1 引言第36页
    4.2 人工免疫的概念第36-37页
        4.2.1 人工免疫基本概念第36页
        4.2.2 人工免疫系统的操作步骤第36-37页
    4.3 未成熟检测器生成算法的改进第37-39页
        4.3.1 穷举生成检测器算法第37-38页
        4.3.2 未成熟检测器生成算法改进第38-39页
    4.4 成熟检测器的算法改进第39-41页
        4.4.1 漏洞分析第39页
        4.4.2 漏洞问题的优化第39-40页
        4.4.3 成熟检测器生成算法改进第40-41页
    4.5 检测器的更新与维护第41-42页
        4.5.1 优化第41页
        4.5.2 选择第41页
        4.5.3 交叉与突变第41-42页
    4.6 改进人工免疫算法的MAC层自私行为检测系统第42-45页
        4.6.1 基于改进人工免疫算法(IAIA)系统架构第42页
        4.6.2 预处理模块第42-43页
        4.6.3 检测规则第43页
        4.6.4 先天性检测模块第43-44页
        4.6.5 获得性检测模块第44页
        4.6.6 处理模块第44-45页
    4.7 本章小结第45-46页
第五章 IAIA算法仿真分析与性能评价第46-50页
    5.1 仿真环境第46页
    5.2 参数对检测性能影响分析第46-48页
        5.2.1 未成熟检测器自我耐受时间对性能影响第46页
        5.2.2 成熟检测器的个数对检测性能的影响第46-47页
        5.2.3 检测中连续匹配个数n对检测性能影响第47页
        5.2.4 异常数量阀值对检测性能的影响第47-48页
    5.3 IAIA性能分析第48页
    5.4 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-54页
    6.1 论文总结第50-51页
    6.2 研究展望第51-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-60页
附录A (攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目)第60-62页
    发表论文情况第60页
    参加的科研项目第60-62页
附录B (攻读硕士其间发表的软件著作权)第62页

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