公共自行车用户借还车行为分析与优化
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-16页 |
| 1.1.1 公共自行车系统简介 | 第11-13页 |
| 1.1.2 公共自行车系统中存在的问题 | 第13-16页 |
| 1.2 相关研究及研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 借还车行为分析 | 第16-17页 |
| 1.2.2 借还车需求预测 | 第17-19页 |
| 1.2.3 借还车行为优化 | 第19-20页 |
| 1.3 本文工作和章节安排 | 第20-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 公共自行车数据预处理 | 第23-35页 |
| 2.1 数据集介绍 | 第23-26页 |
| 2.2 数据预处理 | 第26-31页 |
| 2.2.1 数据清洗 | 第26-27页 |
| 2.2.2 计算各站点的实际借还车需求 | 第27-29页 |
| 2.2.3 计算各站点的库存量 | 第29-31页 |
| 2.3 公共自行车系统统计信息 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 借还车行为分析 | 第35-49页 |
| 3.1 总体特性 | 第35-36页 |
| 3.2 借还时间规律 | 第36-43页 |
| 3.3 借还空间规律 | 第43-46页 |
| 3.4 车辆使用频度 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 借还车需求预测 | 第49-63页 |
| 4.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2 随机森林简介 | 第50-52页 |
| 4.3 特征提取 | 第52-54页 |
| 4.3.1 离线特征 | 第52-53页 |
| 4.3.2 在线特征 | 第53-54页 |
| 4.4 模型训练 | 第54-56页 |
| 4.5 模型性能评估 | 第56-62页 |
| 4.5.1 常用的需求预测方法 | 第56页 |
| 4.5.2 借还车需求预测结果 | 第56-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 借还车行为优化 | 第63-81页 |
| 5.1 车辆使用不均衡的原因 | 第63-64页 |
| 5.2 数据驱动的使用量感知出行助手 | 第64-73页 |
| 5.2.1 问题定义 | 第65页 |
| 5.2.2 总体框架 | 第65-73页 |
| 5.3 模型性能评估 | 第73-78页 |
| 5.3.1 借还车成功概率预测 | 第73-75页 |
| 5.3.2 站点活跃度计算 | 第75-76页 |
| 5.3.3 自行车使用频度分布 | 第76-78页 |
| 5.3.4 参数设定对模型性能的影响 | 第78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 作者研究生期间发表论文及参与项目情况 | 第89页 |
