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基于Kafka的消息发布订阅服务的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第12-17页
    1.1 项目背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 服务治理第13-14页
        1.2.2 消息发布订阅模型第14-15页
    1.3 本文主要研究的工作第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第二章 技术综述第17-24页
    2.1 Kafka第17-20页
        2.1.1 Kafka的技术架构第17-18页
        2.1.2 Kafka的数据模型第18页
        2.1.3 Kafka的消息消费模型第18-19页
        2.1.4 与其它消息中间件的比较第19-20页
    2.2 Spring相关技术第20-21页
        2.2.1 Spring框架概述第20-21页
        2.2.2 SpringMVC第21页
    2.3 Mybatis第21-22页
    2.4 Redis第22-23页
    2.5 Nginx第23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 消息发布订阅服务的分析与设计第24-47页
    3.1 项目概述第24-25页
    3.2 系统需求分析第25-28页
        3.2.1 功能性需求分析第25-27页
        3.2.2 非功能性需求分析第27-28页
    3.3 系统总体设计第28-31页
        3.3.1 系统总体结构第28-29页
        3.3.2 系统架构设计第29-31页
    3.4 系统功能模块设计第31-43页
        3.4.1 服务接入管理模块设计第31-35页
        3.4.2 消息生产模块设计第35-36页
        3.4.3 消息消费推送模块设计第36-39页
        3.4.4 消息失败处理模块设计第39-41页
        3.4.5 缓存模块设计第41-43页
    3.5 数据库设计第43-46页
        3.5.1 E-R模型第43-44页
        3.5.2 数据库表设计第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 消息发布订阅服务的实现第47-63页
    4.1 服务接入管理模块实现第47-51页
        4.1.1 注册服务实现第47-48页
        4.1.2 创建逻辑Topic实现第48-49页
        4.1.3 订阅逻辑Topic实现第49-51页
    4.2 消息生产模块实现第51-53页
    4.3 消息消费推送模块实现第53-58页
        4.3.1 消息消费推送实现第53-56页
        4.3.2 消息消费监控实现第56-58页
    4.4 消息失败处理模块实现第58-60页
        4.4.1 消息重推策略实现第58-59页
        4.4.2 消息重新推送实现第59-60页
    4.5 缓存模块实现第60-61页
    4.6 性能测试分析第61-62页
        4.6.1 测试环境第61-62页
        4.6.2 测试结论第62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-64页
    5.1 总结第63页
    5.2 进一步工作展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-69页

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