基于大数据及云计算的电务综合运维技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究领域历史、现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 相关研究理论综述 | 第12-16页 |
| 2.1 大数据 | 第12-13页 |
| 2.2 云计算 | 第13-15页 |
| 2.3 大数据与云计算的关系 | 第15-16页 |
| 3 系统架构研究 | 第16-30页 |
| 3.1 系统层次结构 | 第16页 |
| 3.2 系统网络结构 | 第16-18页 |
| 3.3 系统设备组成 | 第18-25页 |
| 3.4 运维云平台设计 | 第25-30页 |
| 4 接口技术研究 | 第30-38页 |
| 4.1 接口概述 | 第30-31页 |
| 4.2 接口安全隔离技术 | 第31-33页 |
| 4.3 接口信息分析 | 第33-38页 |
| 5 系统功能研究 | 第38-56页 |
| 5.1 信息展示 | 第38页 |
| 5.2 设备综合监督及智能诊断 | 第38-43页 |
| 5.3 多维度可视化维修 | 第43-45页 |
| 5.4 动态电子图纸分析 | 第45-48页 |
| 5.5 应急指挥 | 第48-49页 |
| 5.6 作业管理 | 第49-54页 |
| 5.7 预报警管理 | 第54-55页 |
| 5.8 其他功能 | 第55-56页 |
| 6 基于大数据的智能分析技术 | 第56-70页 |
| 6.1 运行数据融合与共享机制 | 第56-57页 |
| 6.2 道岔智能分析与故障诊断技术 | 第57-66页 |
| 6.3 轨道电压曲线分析技术 | 第66-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历及科研成果清单 | 第76-77页 |
| 学位论文数据集页 | 第77页 |
