| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究动机 | 第17-18页 |
| 1.2 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.5 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.6 论文结构 | 第22-23页 |
| 1.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 交互式遗传算法 | 第24-32页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第24-26页 |
| 2.2 交互式遗传算法概述 | 第26-30页 |
| 2.3 已有研究工作的不足 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于用户偏好模型的个性化搜索 | 第32-37页 |
| 3.1 个性化搜索 | 第32-33页 |
| 3.2 用户兴趣模型 | 第33-35页 |
| 3.3 个性化搜索已有成果及其不足 | 第35-36页 |
| 3.4 基于用户偏好模型的个性化搜索研究意义 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于CP-nets的偏好感知交互式遗传算法及在个性化搜索中的应用 | 第37-57页 |
| 4.1 算法的提出 | 第37-38页 |
| 4.2 相关工作 | 第38-40页 |
| 4.3 基于CP-nets的偏好感知交互式遗传算法 | 第40-48页 |
| 4.4 在图书个性化搜索中的应用 | 第48-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于用户评价不确定性的偏好感知交互式遗传算法及在个性化搜索中的应用 | 第57-70页 |
| 5.1 算法的提出 | 第57-58页 |
| 5.2 相关工作 | 第58页 |
| 5.3 基于用户评价不确定性的偏好感知交互式遗传算法 | 第58-66页 |
| 5.4 在图书个性化搜索中的应用 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 原型系统的设计和开发 | 第70-82页 |
| 6.1 相关技术简介 | 第70-71页 |
| 6.2 系统结构和运行流程 | 第71-73页 |
| 6.3 具体实现 | 第73-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 7 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 本文所做的工作 | 第82-83页 |
| 7.2 进一步研究工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
